前言

去年的五一节，本来是和MISS Right去千岛湖玩，在千岛湖的酒店里，思绪万千，于是干脆起来码字，持续了一个通宵加一个白天，写了【软件定义汽车】系列文章的第一篇。

时间刚好过了一年，现在再来回看整个行业发展的状况，新的势力已经变成了老势力，以科技巨头为代表的各路大军已经纷纷加入了这个战场，将竞争推向了一个新的高潮，行业展现出了一片热火朝天的景象。

白热化的竞争态势

【软件定义汽车】系列文章系统性梳理自己的一些思考，也为行业普及了很多概念，从概念到方法论，整个行业表面上看起来很热烈，但是到具体执行的维度，还有很多问题需要解决，如果在今天这个时间点，还在只是浮在概念层面，就显得有点不合时宜了。

行业的火热体现在了人才市场之上，各方现在都是在进行大规模招聘，目前这个态势最受伤的就是传统Tier1，人才逐步的被空心化，就连外包市场上也很激烈，一个人拿几个offer，还能够挑来挑去，相关的待遇也是水涨船高。

无论这个行业有多么火热，有一点可以确认，最终留下来的只会是少数，处在浪潮之中的你，必须清醒的认识到，目前行业中大部人的能力模型，和终极形态下要做的事情是不匹配的。所以这个系列主要从个人的角度，从行业需要解决的问题出发，去探讨这个行业未来究竟需要什么样的人，个人的能力模型应该从哪些维度去提高。这个行业需要更多的人才加入，需要有跨领域的人才去解决更深层次的技术问题，如果只会在简历上写一些fancy的技术概念，在行业退潮的时候，摔的也会很厉害。

在这一年当中，有各种各样的会议论坛，在探讨软件定义汽车的各类问题；各大主机厂也都发布了自己雄心勃勃的计划，各类Tier1也在积极的思考如何在新形势下分得一杯羹，从各自的角度提出了解决方案。但是很遗憾，到现在还没有看到，能够想的很清楚，而且也能提供完整解决方案的。

在所有参赛的选手当中，华为算是在技术上想的比较清楚，在传感器、零部件、OS、以及整体解决方案都有布局的。目前市面上也有一些公开合作的消息，但是从技术的角度来看，依然局限在零部件层面，还没有一家，从底层架构开始采用整套解决方案的。一是技术上还需要2~3年的时间才能成熟，另外一个最大制约因素是组织上的问题，后面会详细讨论。

目前不只是华为，还有有很多从软件、硬件等各个维度切入到这个行业供应商。很多投资的朋友会咨询对这些公司的看法。我的回答是，对这个赛道非常的看好，但是这些玩家必须要度过几年的苦日子。因为当前行业正处在变革当中，终极形态下的技术架构和解决方案都没有完全明确。Tier1很难切入到主机厂所面临的核心需求当中去，而且大部分主机厂也还没有搞清楚自己的核心需求是什么。等到五年之后，在技术形态与基础架构都趋同的情况下，那个时候拼的就是效率和成本，也许会产生很多新兴的Tier1、Tier2。正如这些国际Tier1一样，大部分其实都是从主机厂分离出来的。所以是否可以期待在几年之后，行业当中会诞生出一大批的在新的专业分工下的供应商？

智能化的三大挑战

行业很热闹，但真正做这些事情的底层逻辑，以及推进下去的阻力和条件，很多人都还没有一个清醒的认识，在之前的文章当中也分析了智能化，数字化推进过程中遇到的挑战，总结下来TOP3的因素如下：

• 决策层战略上投入的决心与定力
• 组织架构的约束
• 技术与人才储备

其中最重要的就是管理层战略上投入的决心和定力

行业现在这么热，很多其实都是跟风，如果本身对行业终极形态缺乏判断，不认同智能化在这次变革当中所发挥的作用。那么在接下来几年，在资本的热潮退去的时候，在内部变革碰到阻力的时候，或是在进行研发投入长期布局的时候，就会碰到很多的困难，结果可能是，半途而废，虎头蛇尾，起个大早赶个晚集。所以说我之前也有一个观点，如果执行层的人还在想办法说服决策层去做这件事情，基本也就决定了这件事情很难顺利的进行下去。

组织架构的约束是智能化推进最大的障碍

在这一年的观察、探索、思考当中，我对康威定律有了更加深刻的认识：

“Any organization that design a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organization's communication structure. – Melvin Conway, 1968

设计系统的组织，其产生的设计等同于组织之内、组织之间的沟通结构。这是康威第一定律组织和设计间内在关系的一个具体应用。康威定律告诉我们，想要什么样的系统就要搭建什么样的团队，组织架构决定了产品架构。

在之前的系列文章我也讨论过这个问题，新的技术架构已经打破了原来很多部门的边界，往中央集中式计算架构迈进过程中，部门的边界已经变得非常模糊。硬件上被合并，软件运行在同一个计算单元当中。如何来平衡各方的利益就成了一个非常难解决的问题。在传统主机厂当中，部门的壁垒和领地的意识是非常强烈的，谁合并谁谁来主导，这都是一个很大的问题。

所以我之前也说过，即使华为在技术上准备好了，现在陪他们一起玩的这些主机厂也还没有做好准备。因为要实现新的技术架构，必须深刻的改变主机厂的组织模式。要么自己来操刀、要么能够对合作方的组织架构产生比较大的影响，否则只能限于传统的零部件合作模式，很多东西想要进车就非常困难。

配合新的技术架构，需要一整套全生命周期的支持体系，包括产品设计、架构设计、系统设计、软件设计、系统集成、发布与部署、质量管控、工具链等。主机厂有没有这方面的积累是一个问题，有了这些能力之后，能不能将组织模式变得和新的技术架构兼容也是另外一个问题。内部需要有人能够推动这些变革，而变革就是一个得罪人的事情。从历史上来看，能够在内部进行大刀阔斧改革，即使最后从结果上来看是好的，最终也需要有人为带来的部分负面影响买单。

第三个关键性因素是技术与人才储备。

和传统的架构不太一样，想要实现集中式的计算架构，需要解决很多新的技术问题。以前车厂都是靠Tire1来进行相关技术的研发。但是面对这些新的技术问题，很多连供应商也解决不了。而要解决这些问题需要主机厂拥有强大的系统架构、硬件架构、软件架构、通信架构的能力。

如果走在前端，会发现有的一些芯片，无论从性能还是时间计划上，都无法满足需求；很多的协议、系统软件、中间件、都还处于一种不成熟的状态；很多原有的方法论、开发体系也已经无法满足新形势下的需求。

要解决这些问题，靠的不是《人月神话》，很多也不是招几千个工程师就能够解决的。要达到目的，需要在世界范围内招聘最优秀的人才；需要和芯片厂商、关键器件厂商一起努力；很多新的技术在车载领域都没有被使用过，需要有足够的技术实力运用这些技术、并解决新的技术应用当中的问题。

关键领域的关键挑战

从通信架构的角度来看，如果想构建高带宽、低延时、高可靠的以太网骨干网络。

• 硬件上会涉及到PHY、Switch、SOC、时钟等，在芯片层面，性能和量产计划可能无法满足需求。
• 软件上有很多协议栈都处在修订当中，很多供应商提供的协议栈也不成熟。
• 即使是这些都有，如何玩转网络的配置、定义网络的各种策略。
• 如何保证车辆在开放式的网络当中，能够安全的不受攻击。
• 如何建立完整的测试体系，去保证网络稳定可靠的交付。

从电源架构的角度，如何构建一个能够支持大功率负载、安全可靠、可拓展的电源系统，以支持智能车日益增长的用电需求，这里面涉及到很多新的功率半导体器件。

• 如何构建新的电源网络拓扑？并且主备网络之间进行切换的时候，如何保证无抖动的切换？如何保证主备网络之间功率平衡？如何保证功率输出单元的动态响应速度？
• 如何构建新的电源模式以支撑车辆永久在线的耗电需求？如何来解决这些大功率负载的热平衡、EMC、可维护性这些问题？

要解决这些问题，很多技术在车领域可能没有使用过，但是在通信、光伏、甚至数据中心当中都有应用。灵活的应用跨领域的工程技术来解决当前碰到的问题，这其实就是研发实力很重要的体现了。

从计算平台的角度，新的中央计算机和区域控制器会融合掉原来的很多ECU。新控制器的设计涉及到异构计算、分布式系统、高速数据通信、冗余、主备切换，这部分在航天军工，工业自动化，数据中心的高性能计算平台当中也有很多解决方案。

从软件的角度，新的计算架构涉及到嵌入系统、HPC、操作系统、中间件、云管端的全栈开发能力。用商业的解决方案，灵活性会受到很大的限制，基于开源的系统去构建自己的体系，需要一大帮精通内核、中间件的技术专家。大家深入实践，就会发现有的AP和CP在很多方面已经无法满足新架构下的需求。如果你不想用，是否有足够的实力去寻找到替代的解决方案。

从功能安全的角度也是一样，很多都停留在方法论、流程、工具面的层面。行业非常需要一些能够真正的将功能安全的方法，落实到硬件设计、系统设计、软件设计当中的复合型人才。安全对车来讲非常关键，但功能安全并不完全等同于传统的标准和流程。如何将这些方法和理论体系同敏捷开发结合起来，在保证产品质量安全的前提下，还能够大大缩短产品的开发周期，提高迭代的开发速度。

结语

在传统车领域的人，如网络架构、功能架构、逻辑架构、功能安全、系统工程等都需要全方位的升级自己的知识体系，否则在接下来的竞争当中，会很难跟上行业的步伐。目前的人才缺口，靠传统车行业的人才储备是消化不了的，需要很多跨行业的人才加入，跨界加入的也需要借鉴传统领域的很多知识，需要快速的构建起自己的知识体系。

如果想在这个行业比较好的发展下去，找到一些核心领域，构建起自己系统化思考、系统化设计的能力。潮水也许会退去，但无论终局如何，总归需要一批人去解决这些技术上的拦路虎。作为一个技术人员，如果能够构建起自己的核心能力，依然可以让自己处在一个比较有优势的位置。

要解决这些问题，需要一大群跨领域、拥有很深专业技术的人才。如果觉得自己在某一方面有比较深入的研究，愿意接受这些技术上的挑战，想和一群跨领域的优秀人才一起工作，可以在后台给我留言。

今天就写到这里，祝大家节日愉快，后续有时间可以针对一些具体的技能点展开详细的探讨。