一个案例说明动态ABC的制作

      如何通过一个案例来说明我们所强调的度量动态化分析的优势在哪里？这两天恰恰做了个关于ABC的动态度量，想想以前的Excel做法，拿出来对比分析一下。同时提供SQLBI官方关于动态ABC的文章的翻译文档。

      一、Excel方法的ABC分析

      关于ABC有太多的介绍。这里只简单将重点步骤列出来，目的并不是为了详细介绍如何制作ABC度量，而是思路与结论。下面是Excel里制作ABC的最简单的步骤：

        1、第一步：将度量值所在列--[金额]按降序排序。

           这里为[金额]列(如果还有其他度量，也可按同样的步骤实现）：

        第二步：求该列每行的百分比。

          即每行占整列值的百分比：A列中每个单项的[金额]占整列[金额]总值的比：

        公式：=B2/SUM($B2:$B$2100)  //分母使用该列的绝对值汇总值

      第三步：求累计百分比（将每行百分比依次相加求累计百分比）：

      公式：=SUM（$C$2 : C2）

     第四步：按累计百分比定义ABC取值范围。

       使用IF函数构建ABC分组条件来实现。

公式：=IF(D2<=76%,"A",IF(D2<=76%,"B","C"))  // 其中ABC的取值范围，可以根据实际修改。

      第五步：配合图表或其他方式输出结果：

        二、Power BI或 Powerpivot中的动态ABC分析。

        现在, 问题来了。当需要改变计算度量或使用不同维度来进行ABC分析时，都需要重新修改。
        比如：
        （1）除了分析某一商品类别在[Sales]度量下的 ABC分析之外, 可能还希望分析该类别的销售、库存、顾客购买频次等度量下的分析；
        （2）以及ABC分析在不同一度量下、 不同门店、供应商等维度下的ABC情况等等； 
        （3）另外，可能还得应对老板或领导的某些任性要求……。

        在这些情况下, 则需要一种动态ABC方法，它可以在任意维度：比如时间段维度下分别进行ABC的组合分析。之前的Excel方法已不能满足：针对不同度量、不同维度动态分析的需求。 实现这种业务需求，可以通过 Power BI或Powerpivot里的DAX度量公式，来实现这种动态ABC分析。

      简单说下动态ABC分析模型的制作流程：

      1、准备需要的表：

       将准备好的表导入到数据模型（Powerpivot或Power BI），包括但不限于以下表:
    （1）基本表：包括了常用的商品信息表、日期表以及作为事实表的销售表等。这将作为动态选择的指标值的来源表；
     （2）ABC 参数表：很简单，仅仅是用于ABC的分类维度表：指定ABC分类的参数值（定义前面的ABC的IF语句条件）；
     （3）ABC 指标： 需要用于ABC分析的有关度量：销售、销量、毛利、客单、购买次数等等；

        2、当模型里的维度不能满足需求时，在数据模型里可以增加需要维度列：

       即用来观察ABC的可能用到的维度或属性列。以便扩展实现更优化的 ABC动态化运用:
     （1）使用Power BI里的参数表或新表；
     （2）Powerpivot里可以使用新建列或衔接表功能等。本文不涉及该内容。

      下图所示的数据模型（已建立关系）包含已建立关系的数据模型（ABC参数表与其他表）:
        注：在Powerpivot里建立这些表之间的关系的方法：选择某个列，按住鼠标不动，拖动到另一个需要连接的表的另外一个列，连线后就建立好了关系

      本示例中，我们模拟了一个简单的数据模型表（导入Powerpivot）：

        在Powerpivot里建立表之间的关系，构建出一个简易的分析模型：

         3、在数据模型里定义用于ABC分析的相关DAX公式度量（或其他度量，根据

需要）。

     比如，我们在Powerpivot公式栏里定义一个销售度量 [Sales]：
     [Sales]:=SUM([销售])
     根据该销售度量 [Sales] 来`定义一个在该度量下的动态ABC度量： [Sales ABC]

      公式：Sales ABC :=（见图示，这里节省版面从略，或者见提供的案例文件）

      注：该公式在官方SQLBI有专门的介绍。为方便大家学习，与本文同时提供简体翻译文。

      从数据模型里拖拽出一个透视表。

      选择适当的行、列、筛选器获得动态的ABC结果表（这里是产品编码在[Sales]度量下的ABC值）：

        这里透视表的列筛选使用了参数表中 [Crass]列（含ABC维度）。

        改变透视表的行、列、筛选器（分析维度）。例如将透视表的行改成类别编号（则分析的是：类别在[Sales]度量下的ABC值）：

        当然，还可以选取其他维度，以便从不同角度来分析ABC，达到多个不同维度下的ABC动态计算。

     结束语：

       我们今天的话题是想从上面的案例中说明：
       动态选择维度表、以及利用这些维度的组合变化结果（例如透视表的行、列、筛选器的组合变化，数据模型内列表的组合计算等），这是与我们复杂的业务需求相映射对应的。

       因此，维度建模能够将业务需求（视为数据行为）定义为一个数据模型（转变为行为数据）来进行分析。    
       也就是说，一个数据模型可以表示为一个或多个业务行为，业务问题的处理可以转化为对数据模型中列表（维度或度量）数据的探索，包括利用维度来检测特定度量值。而且，如果将多个关联的、处理单个业务场景的数据模型组合在一起，那么，就是一个特定业务场景的分析系统。
       也就是所说的数据世界就是：维度+度量的世界。

       附件：如需本文案例文件，请到QQ群：490799485， Power BI 非官方  群文件里下载  ；              
       或直接百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/11e4Wj97N7BRwMsAkhqTJyg 密码: iwan

        先说到这里。错误之处，还望批评指正！