让你的数据一目了然--label命令介绍
本文作者：任哲
文字编辑：李婷婷
技术总编：余术玲
一、前言
你有没有经历过忘记数据文件用途的尴尬？
你有没有体验过面对变量名一无所知的窘迫？
你有没有“享受”过思考变量数值意义时的折磨？
在工作学习中遇到这些问题，实在是让人郁闷。这些问题让你的大脑一团乱麻，要解决它们费时费力，解决之后又没有攻坚克难的成就感，只有耗费时间后的苦涩。这不免让人发问，难到遇到这些问题就没有简单快捷的方法吗？
当然有了！
解决问题要从根源出发！今天就为大家介绍一把神兵利器--label命令，来帮助我们从根源上消灭问题。
就像出厂前要给商品贴上显示信息的精美包装，优秀的数据文件在创建时也要拥有展示自己信息的标签。label命令就是给数据贴标签的神兵利器。
二、语法及实例操作
下面我们先使用input命令输入一些股本变更信息。具体如下：
clear
input stkcd nshrttl nshra year fillin
1 3485013762 3105358511 2010 0
1 5123350416 3105358672 2011 0
1 5123350416 3105358022 2012 0
600519 943800000 943800000 2010 1
600519 1038180000 1038180000 2011 0
600519 1038180000 1038180000 2012 1
600900 16500000000 7364069666 2010 0
600900 16500000000 7364069666 2011 1
600900 16500000000 9745941480 2012 0
end
save 股本变更, replace
很明显，这个数据看起来还是挺吃力的。但不要怕，接下来本文将从数据集、数据变量、数值三个方面，由表及里，展示如何通过label命令让它脱胎换骨，一目了然。
1. 对数据集贴标签
首先我们对数据集贴标签，规定特定名称。基本语法如下:
label data ["label"]
在本例中，我们观察数据，发现它是三家公司的股本变更信息，我们把这些信息写到标签里。其代码如下：
label data "000001、600519、600900的股本变更信息"
describe
通过describe命令可以看到已经成功地添加了数据集标签。如果你觉得还不够，还可以使用notes命令添加注释。用法非常简单，只需在note后面添加注释内容，查看注释时只需要输入notes即可查看。代码如下：
note: 000001、600519、600900分别代表平安银行、贵州茅台、长江电力
note: 包含2010至2012年的信息
notes
2. 对数据变量贴标签
除了直接对数据集贴标签之外呢，我们还可以对变量贴上标签，方便我们使用时识别各个变量。其基本语法为：
label variable varname ["label"]
在本例中，我们给所有变量都添加上标签。具体如下：
label var stkcd "证券代码"
label var nshrttl "总股数(单位：股)"
label var nshra "A股流通股(单位：股)"
label var year "年份"
label var fillin "变动情况"
describe
如图，通过describe命令可以看到所有的变量标签都被成功地添加了。
3. 对数值贴标签
接着，我们通过label命令来对变量的观察值添加标签，用于显示该变量下各个取值的不同含义。这一步可以说是提升我们阅读效率最为显著的一个方面，同时也是label命令里最复杂的地方，可一定要看仔细喽！基本语法如下：
label define lblname # "label" [# "label" ...] [, add modify replace]
label values varlist lblname [, nofix
可以看到，与对数据集，数据变量贴标签不同，给数值贴标签分为了两步：
第一步，是设置标签名lblname，也就是要告诉Stata，变量下不同观察值的含义。# 指的是变量的具体取值；后续跟的"label"就是该值所代表的含义。而add、modify、replace这些选项，是对标签名进行修改。
第二步，就是将设置的标签名lblname复值给具体变量varlist。
标签名的内容，要根据数据的具体情况而定。本例中我们先对变量fillin设置标签，设置完标签名之后，我们就可以对变量进行赋值啦。具体代码如下：
label define fillinlb 1 "发生变动" 0 "未发生变动"
label values fillin fillinlb
我们看到标签已经贴上了，但要注意，贴标签是不会改变数据类型的。比如我们双击 发生变动 就可以看到其真实数值仍为 1。
要特别注意的是，Stata无法重复设置值标签。这个时候，如果想要对已经存在的值标签进行修改，就要使用add、modify、replace选项了。具体用法如下：
label define stkcdlb 1 "平安银行" 600519 "茅台"
label define stkcdlb 600900 "长江电力", add //add用于添加标签名内容
label values stkcd stkcdlb
我们看到一开始设置的值标签和后续添加的值标签都已经被贴上了。接下来，我们对值标签进行修改：
label define stkcdlb 600519 "贵州茅台", modify
//modify用于对已存在的标签名内容做修改
label define fillinglb 1 "变动" 0 "未变动", replace
//replace用于替换已存在的标签名内容
可以看到600519对应的值标签 茅台 变成了 贵州茅台 ，还有变量fillin对应的值标签 未发生变动 变成了 未变动 。
4. 标签的查看
当我们把所有的标签贴上后，再使用时就可以通过查看标签来获取信息了。
首先，想要查看值标签，我们可以使用label dir和label list命令查看值标签，结果如下：
label dir
label list
可以看到label dir显示本本文件有两个值标签fillinlb和stkcdlb，而label list显示了这两个值标签的具体内容。
当然，如果你认为某个值标签没有存在的必要了，你不允许你的标签中有浪费内存的存在，那你可以直接在label drop命令后输入标签名进行删除。具体如下：
label drop stkcdlb
label dir
list
此时可以注意到值标签stkcdlb已经被删除，变量stkcd显示的是1、600519、600900，不再是平安银行、贵州茅台、长江电力。
最后，可以使用describe查看所有的标签。具体如下：
describe
如图，红色部分为数据集的标签，黄色部分表示该文件有注释，蓝色部分为变量标签，绿色部分表示为值标签。
以上就是label命令的具体用法，当我们完整详尽地把信息写入标签，并贴到数据之中后，我们的数据信息就变得一目了然。无论过了多久，只需要轻轻敲下几个命令，所有信息就会展示在我们面前，是不是真的很方便呢？
