1：what is GAN?

GAN:generator adversarial network,是一种无监督学习，对抗生成网络，无监督如何实现学习呢？

引入generator和discriminator:

Generator：input一个vector，经过generator，输出一个image/sequence

Vector的一个变量可能会影响image的特征：比如头发、颜色等

generator

Discriminator：input是a image，输出一个数，大代表与数据库中图像特征匹配越高,一种识别器

diacriminator

Gan类似动物的进化，generator类似动物进化，dixcriminator类似天敌，天敌的识别逼着动物的进化的越强

形象化表示

算法流程：

Step1：fix generator，让discriminator不断提高鉴别能力呀

fix generator

Step2：fix discriminator，不断让generator进化出能fool掉discriminator的output

fix discriminator

updating.......