1.算法概述
2DPSK又称为相对相移键控，它不是利用载波相位的绝对数值传送数字信息，而是用前后码元的相对载波相位值传送数字信息。所谓相对载波相位是指本码与前一码元初相之差。
如图，这里输入的信号为1000001000_0110001010_0111101000
串并之后得到数据（由于延迟1个符号，数据的第一个值不计入计算，最后一位图中未显示）：
I： 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0
Q：0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
·电平转化
对于2/4电平的转换，其实是将输入信号的4种状态（00,01,10,11）经过编码以后变为相应的4电平信号。这里我们选择的映射关系如表4-1所示。
2.仿真效果预览
matlab2022a仿真
·串并
仿真结果如下所示：
其最后的速率变为了原数据的1/4了。
·载波调制
该模型的仿真结果如下所示：
·加入高斯白噪声
这个模块比较简单，但是需要值的注意的是：
其参数中有个输入信号的功率的输入，所以我们需要在模型中加入如下的模块：
这个模块就是计算信号的功率的，将5.091输入到参数设置中即可。
以上是调制部分的仿真和最后的星座图
下面开始仿真解调部分：
·下变频
其仿真结果如下所示：
·滤波
这里，滤波器使用的模块为：
·电平转化之后得到如下的结果：
·最后是并串转化
通过观察和之前的数据，发现完成相同，这说明是正确的，最后加入误码率统计模块，得到其误码率为：
这个误码率是一开始传输的时候延迟多出的两个bit信息照成的。
下面仿真其误码率曲线图：
由于误码率曲线是在不同的SNR下仿真的，所以这里就需要借助MATLAB联合Slimulink进行仿真。
16QAM和2DPSK的对比：
3.MATLAB部分代码预览
clc;
clear;
close all;
warning off;
SNRs = [-2 0 2 4 6 8 10 12 14];
Length = 30000;
Err1 = zeros(1,length(SNRs));
Err2 = zeros(1,length(SNRs));
ind = 1;
for i = 1:length(SNRs)
i
SNR = SNRs(i);
sim('module_16qam.mdl');%调用simulink模块
Err1(ind) = ErrQAM.signals.values(end,1);%将simulink的输出结果的平均值作为平均速度
ind = ind + 1;%计数器累加
clear ErrQAM
end
ind = 1;
for i = 1:length(SNRs)
i
SNR = SNRs(i);
sim('module_2dpsk.mdl');%调用simulink模块
Err2(ind) = Err2dpsk.signals.values(end,1);%将simulink的输出结果的平均值作为平均速度
ind = ind + 1;%计数器累加
clear ErrQAM
end
figure;
semilogy(SNRs,Err1,'b-*');
grid on;
xlabel('SNR');
ylabel('Err');
legend('16QAM');
figure;
semilogy(SNRs,Err2,'b-*');
grid on;
xlabel('SNR');
ylabel('Err');
legend('2DPSK');
figure;
semilogy(SNRs,Err1,'b-*');hold on
semilogy(SNRs,Err2,'r-*');hold on
grid on;
xlabel('SNR');
ylabel('Err');
legend('16QAM','2DPSK');
01-45m
