关键性概念
消息（Message）与事件（Event）
Mule的工作方式是通过对源自外部的事件进行响应来触发（比如通过接受消息）。遵循了事件驱动构架（EDA- Event Driven Architecture）的概念。
在最简单的应用中，Mule应用通过若干个消息处理器来接受事件并将其作为消息进行处理。
消息处理器被安排在一个或多个流程图中。
大型消息或者消息流可以通过拆分成记录通过批处理作业进行处理，而不需要使用流程图
理解基本的流程图架构是理解Mule的关键。本质上，每个Mule流程图包含了一系列的消息处理器和消息源来接受和处理消息。外部的客户端通过各种不同的通讯协议或方法来触发消息源，例如JMS, HTTP, FTP, JDBC, 或文件。每种消息源会翻译指定的通讯协议或方法并将源数据封装为标准的消息格式，然后将消息传给流程图中的消息处理器。也可以在流程图中使用连接器来创建传出连接，藉此请求外部的资源、服务或者其他的Mule应用。
Mule应用通常会包含多个流程图，通过不同的方式结合在一起来来满足特定的用户系统集成需求。一个流程图可以通过直接引用调用另一个流程图，或者通过常用的通讯协议或方法进行调用，比如JMS, HTTP, FTP, 或文件。被调用的的流程图可能在同一个Mule应用中，也可能是在身处网络任意一角的另一个Mule应用中。
流程图（Flow）
一个流程图即一种结构，在其中你将若干个独立的处理器连接起来，通过它们对消息来进行接受、处理以，并最终发送。你可以将许多个流程图连接起来组成完整的应用，然后将其部署，可是部署到Mule服务器也可以其他应用服务器，或者部署到云端。
在最简单的应用中，流程图即消息处理器的序列。进入流程图的消息可能会通过各种各样不同的处理器。下图所示的，是Mule首先通过请求-相应模式下的传入节点接收消息。然后将消息的内容转换成新的格式。接着在一个组件中将消息按照业务逻辑进行处理之后，将处理后的消息通过消息源作为响应返回。
通常在Anypoint Studio图形界面里，消息处理器都会有对应的图标。可以作为消息源，处理器或者组件进行呈现。同时又作为XML元素，组成了Mule应用的XML文件。在Mule应用XML文件中的流程图元素下的XML元素通常相应的会在图形界面的流程图中的适当位置显示相应的图标。
下面的例子所示的，是在Anypoint Studio的图形编辑器中的一个简单的流程图。点击XML Editor标签可以切换到XML视图来查看同一个Mule应用的XML内容。
消息源（Message Sources）
Mule对消息（也可称作事件）进行处理，其传入源头可能是Mule的外部资源。举例来说，消息可能源自下列事件之一：移动设备发送到请求来消耗资源，数据库中的数据发生变更或者SaaS应用中新创建了一个客户ID。
大多数的流程图中的第一个处理器是用来接收新的消息并将他们放到处理的队列中。消息源，如上例所示，是传入的HTTP节点。它从一个或多个外部的源头接收消息，触发了流程图的执行。Mule中的消息源通常是Anypoint连接器，是用来提供与特定外部资源的连接的元素。通常藉由标准协议（比如HTTP, FTP, SMTP）或者第三方API（Salesforce.com, Twitter, 或者 MongoDB）进行连接。
消息处理器（Message Processors）
Mule的消息处理器通过类别进行分组：
- 格式转换器（Transformer）
- 组件（Component）
- 过滤器（Filter）
- 作用域（Scope）
- 路由（Router）
Mule格式转换器是节点间交换数据的关键，通过它们Mule将消息负载转换成目标应用可以理解的格式。Mule也可对消息进行增强，使得在数据处理过程中可以获取额外的数据并附加到消息之中。
Mule使用组件来实现特定业务的后台处理，例如检查客户信息或者数据库中的库存信息。组件将消息路由到正确的应用，例如后台订单系统。Mule使用分阶段式的事件驱动架构（SEDA : Staged Event-Driven Architecture）进行流程图的多核异步消息处理。重点在于，组件本身并不需要含有Mule相关的功能代码。组件可以是POJO，Spring bean，Java bean，Groovy脚本。可以是包含了业务逻辑的处理数据的各种Web服务。甚至可以用其他语言实现：Python, JavaScript, Ruby和PHP。Mule的流程图元素库支持大部分常见的企业系统集成模式。
另外流程图也可以包含过滤器，作用域以及路由。譬如，你可以使用过滤器在应用收到的消息中进行IP地址白名单过滤。你可以用作用域将若干消息处理器包裹起来，然后将处理的结果缓存起来。你可以根据消息负载中的内容来将消息分发往不同的接收者。Mule有一系列的过滤器，作用域以及路由来帮助你自由的定义流程图来灵活的处理消息。
在流程图中布置消息处理器的过程中，你可以结合Mule表达式（MEL – Mule Expression Language）灵活的从消息及系统运行环境中提取信息，并根据这些信息来驱动Mule的处理逻辑。
Mule表达式(Mule Expression Language)
Mule表达式（MEL）主要用来在Mule中获取、操纵及使用取自Mule消息或系统运行环境中的信息。
在Mule应用运行过程中，可在以下的场合利用表达式：
取得可用来处理当前消息的信息
设置或操作消息头或消息负载中的值
对于消息、应用、Mule实例或服务器中的信息进行操作
#[message.inboundProperties.propertyName]
更多关于MEL的内容：
• Mule Expression Language Basic Syntax
批处理 (Batch Processing)
除了流程图之外，Anypoint Studio还支持批处理作业。批处理作业的功能是：将消息分割成独立的更小单位的记录，对每条记录进行处理。在处理后将处理结果生成报告，根据需要将处理过的内容输出到其他的系统或队列中去。批处理作业适用于流式输入，以及“接近实时”的SaaS应用间数据集成。
批处理作业是Mule应用中比流程图更高层级的顶层元素，为Mule消息处理提供记录级的I/O。批处理将大数据消息分割成小单位记录集来进行异步处理。与流程图处理消息的机制相类似，批处理对记录进行处理。
批处理作业包含了一个或多个批处理步骤，按顺序对流过的记录进行处理。每个步骤中可以包含任意数量的消息处理器。
批处理作业可以被流程图中的批处理执行器触发或者由批处理作业中批处理输入所定义的合规消息源触发。触发后，Mule会创建一个新的批处理作业实例。当所有的记录都通过了全部的批处理步骤后，实例销毁。可以按需将包含了记录处理成败的处理结果进行汇总。
更多关于批处理的内容
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下一步：了解Mule流程图中的元素
关于批处理作业
