隔壁班的女神长得漂亮，人见人爱，但你总在她身上闻到一阵烟味……女神吸烟的可能性有多高？
隔壁班的女神长得漂亮，人见人爱，但你总在她身上闻到一阵烟味……女神吸烟的可能性有多高？
众所周知，我们身边的一些男同胞们常常会吸烟减压，而女生则相对少见。那么吸烟的女生数量真的比男生少吗？性别跟吸烟是否存在相关性？
本着学术的严谨，小编决定搜集一波数据，来一次严谨的分析。
搜集男性和女性的吸烟数据后，计算数据的p值，发现其呈现出显著性，说明两组数据具有显著性差异,可以进行卡方分析进一步探究。
卡方分析
卡方分析(又称为交叉表分析，列联表分析，Pearson卡方分析等)，常被用于分析两组分类数据之间的关系情况。
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打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“交叉分析”（卡方分析），选择数据中的性别、吸烟。
点击“开始交叉分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。还有各种柱状图、条形图，方便直接复制到报告中。
从SPSSAU输出的下表可知，不同性别群体吸烟情况呈现出显著性差异（ X2 = 13.747, P = 0.000 0.01），具体通过对比百分比差异可知，男性群体中有 90.0%吸烟(明显高于平均水平 47.6%)，但是女性群体中只有9.1%会吸烟。
进一步利用大数据和人工智能原理，SPSSAU系统还自动输出了智能化文字，我们直接看这些文字就能明白结果，写起调查报告和结果分析也得心应手~
为了更加直观的展示结果，还能进一步用SPSSAU直接导出各种图表，方便直接复制到报告中。比如……
条形图
柱形图
从柱状图就可以明显看出，男性群体抽烟的比例明显高于女性群体，所以，性别和吸烟是有相关关系的。
除了条形图与柱形图，SPSSAU针对其他分析方法还能直接导出单选题、多选题等多种选择题的分析结果图，做起报告也更有说服力~
这种分析方法是不是很方便呢？“卡方分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富，包括政策分析、社会调查结果分析等等。
Tips：需要注意的是，卡方分析研究的是“关系”，即差异或者区别。解读表格时直接横向/竖向对比差异即可，比如X%和Y%进行对比，或X%和Z%对比均可。
此外，除了上文提到的卡方分析，SPSSAU提供给用户的分析方法还包括信度分析，效度分析，方差分析，T检验，相关分析和回归分析，多选题各类交叉分析等等。
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