Day1_yaoshan

markdown的基本格式操作

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标题

在文本前面加上#即可,几级标题加几个#,总共六级。文本和#之间要有一个字符的空格。

列表

列表分为

  • 有序列表
  • 无序列表

有序列表

在文字前面加上相应的数字即可,数字与文本之间有空格。比如:

  1. a
  2. b
  3. c

无序列表

在文本前加上-就可以了,与文本之间有空格。

插入链接

[本次参考资料](献给写作者的 Markdown 新手指南 - 简书 (jianshu.com)
)

  • 在[ ]内输入想展示出来文本,在( )内贴入相应的链接。

插入图片

  1. 链接插入
    [图片上传失败...(image-309297-1649389388397)]
  • 利用![] (),在[]内部输入图片标题,在()粘贴图片链接。与插入链接相比只是[]前多了!。
    注:直接从浏览器粘贴过来,可能会上传不成功。


    image.png

如果你上传图片失败了 - 简书 (jianshu.com)

  1. 可以直接复制粘贴。


    剪切+粘贴
  • ctrl+c and ctrl+v 然后再更改一下[]内的文本内容即可。
  1. 点击右上角上传本地图片。


    本地图片

引用

  1. 文本引用
  • 在文本前加> ,文本和符号之间一个空格。

PCA目的/作用
主成分分析算法(PCA)是最常用的线性降维方法,它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,并期望在所投影的维度上数据的信息量最大(方差最大),以此使用较少的数据维度,同时保留住较多的原数据点的特性。PCA降维的目的,就是为了在尽量保证“信息量不丢失”的情况下,对原始特征进行降维,也就是尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上,使降维后信息量损失最小。
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版权声明:本文为CSDN博主「lanyuelvyun」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/82384179

  1. 代码引用
    hello world
  geom_point(mapping = aes(x= displ,y = hwy))+
  facet_wrap(~ cyl)
  • 只有一行 ``,在`之间插入代码
  • 插入一段代码,在代码首末加上```即可

字体更改

  1. 粗体
    你好呀
    (两个** 加文本 *,和文本之间无间隔)
  2. 斜体
    你好呀
    (一个* 加文本 ,和文本之间无间隔)
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