代码强化
select 列名1，列名2 .. from 表名 我们之前说的查询表指定列的语句
比如对students表，我们可以select students.id,students.name from students;(代表students的属性。用点连接，当然不如省略)
其实我们也可以给表起名而让上句得到简写，select s.id,s.name from students as s;
比如我们现实students的性别列如上，如果我们想得到不重复的结果显示怎么办呢
使用select distinct 列名 from 表名； 去重效果如上
我们也可以在distinct后加多列，所有唯一组合会显示在结果上
where比较运算
我们查询（或更新或删除）后面可以接where 条件
条件判断有如上图几种
比较运算符
等于= （和python不一样，用一个=）
小于＜ 大于> 小于等于<= 大于等于>= 不等于!= 或<> （没有><）
代码例子如上图，
我们还可以玩select * from students where id%2=0;查询偶数号信息
select * from students where id%2;也会查询奇数信息和python有点像
where逻辑运算
与或非and or not 和python一样
我们写语句需要注意的是where a<5 and >1;这种是错误的，必须写全成where a<5 and a>1;
我们也支持python的连式where 1<a<5;
where模糊查询
我们之前使用的都是条件查询，现在我们使用like实现模糊查询，有点类似正则匹配
使用like %表示任意多个字符串（可以是0个），_表示任意一个字符（匹配必须全部内容）
where范围查询
in 指定数量内容 如 where id in (1,2,3); （只能用小括号）
where x between a and b;表示x在[a,b]的连续区间
同理判断不在范围可以用where a not in (x,xx,xxx);
where a not between A and B;
where空值判断
我们有的数据如果没有设置非空或主键，那可能会有Null值，不管他本来占据字符串或者数值类型，他是个专门的类型，不等于‘’空字符串
我们可以使用where 列名 is null;判断为空
使用where 列名 is not null;判断非空
这里我们还可以使用where 列名;（注意类比判断非空没有where not 列名）
order by排序
常见order by 列名 asc|desc；（asc升序，desc降序）
如果表示升序可以直接order by 列名；
按多组列名排序order by 列名1 asc|desc, 列名2 asc|desc...; 优先按照列1的排序，然后相同的依次按照后续列名内容排列
聚合函数
用于统计，如求平均，最值，求和，数量（默认是不统计NULL，若想统计，需要使用ifnull函数对null值做转换），聚合函数不允许嵌套
select count(列名) from 表名； 统计数量
select max(列名) from 表名； 求该列最大值
select min(列名) from 表名； 求该列最小值
select sum(列名) from 表名； 对该列求和
select avg(列名) from 表名； 求该列平均值
可以和之前的where嵌套，如统计男生人数select count(gender) from students where gender='男'；
还可以使用一定程度的组合（非嵌套）如统计平均年龄不用avg
select sum(age)/count(*) from students;
我们这里顺带学习下round函数,round(a,b)把数值a四舍五入，保留小数点后b位，和python一样,
上式求小数点后一位可以写成select round(sum(age)/count(*),1) from students;
group分组
分组，将数据集划分为多干小区域
GROUP BY
如上图，我们可以显示gender列的几个出现过的值显示出来
select gender from students group by gender; (select distinct gender from students效果一样)
如果我们select * from students group by gender;会提示错误（select 后面的内容只能是group by后面出现过或者聚合函数使用过）
group by 还可以和聚合函数结合，比如我们想显示按性别分组后各组的人数：
select gender,count(*) from students group by gender;
更多和where组合，比如获得男女性别的最大年龄：
select gender,max(age) from students where gender in ('男','女') group by gender;
group_concat()+group by 拼接
我们可以通过select gender ,avg(age) from students group by gender;实现按性别分组的平均年龄
如果我们想查询平均值超过三十的性别呢，这时候就需要进一步加条件筛选了，这里我们需要明确的是，where条件是查询的同时进行筛选，而group by是在查询完后进行的分组，如果我们想对分组的结果进行条件筛选，就不能再多用一个where了，而是用having
如上图select gender,avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;
最后avg(age)是图17的一个字段，所以我们要把它来和30比较
with rollup统计汇总
比如我们统计性别分组的数量最后加上with rollup会在最后一行多了一个名称null,参数值为总和的数据
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
最后记得分组的字段要出现在select后面
LIMIT限制记录
limit限制取出记录的数量，而且要写在sql语句最后
limit 起始索引，记录条数 （0位默认第一条，起始索引和逗号省略的情况下默认是0）
如上图取出前三条数据
省略起始索引即select * from students limit 3;
所以我们就有了如上的一般查询写法
分页查询
就是上节limit显示的继续
比如我们每2行显示一页select * from students limit 2;
下一页select * from students limit 2,2;
再下一页select * from students limit 4,2;
会得到通项第p页，select * from students limit 2*(p-1),2;但是我们实际使用不能用算式写上面
需要根据p给出具体的数值
select * from 表名 limit m*(p-1),m; 来实现每页m项第p页显示（需要根据p给出具体的数值）
连接查询
使用场景，比如实际项目中，经常多张表，可能需要从多张表共同检索出一些信息，就需要使用连接查询
连接查询有3种，1内连接，两个表匹配的交集部分(通过查找2表相同字段)
2右外连接，两个表的交集和右表特有的数据（数据结构字段以右表基准）
3左外连接,两个表的交集和左表特有的数据（数据结构字段以左表基准）
对于2,3不存在的字段值自动使用null填充
内连接
我们之前有表格students 16行数据7列；
还有表classes数据3行2列
我们使用select * from students inner join classes； 就会发现生成了48行数据9列数据，为什么是这种效果呢？我们看下图
我们使用第一行小明的数据去匹配3次classes数据，其他行同理，最终A inner join B的效果就是A的字段加上B的字段，然后A的行数×B的行数的新表格
我们把2个表的每个数据都互相做关联成为笛卡尔积
之前的48行数据显然不是我们最终想要的，比如我们想把students的cls_id和classes的id对应上，写如上代码select * from students inner join classes where students.cls_id=classes.id;
再比如我们想只获得人名和班级名，可以使用如上代码
select students.name,classes.name from students inner join classes where students.cls_id=classes.id;
其实内连接的where条件的where可以替换为on
比如我们想获得学生所有信息，班级的名字使用
select students.*,classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
比如我们想获得所有信息按班级名id排序
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id order by classes.id;
比如我们想按班级id排序再按学号id排序
select * from students inner join classes on studens.cls_id = classes.id order by classes.id,students.id;
外连接
外连接分为左外连接和右外连接
左外连接
主表 left join 从表
一张图用于解释，我们通过cls_id和id匹配，左外连接就会把对应到相同的部分连接起来，没有id匹配到的用null填充
右外连接
从表 right join 主表 on 连接条件 （从表没有对应的内容要填null）
如上图8序号没有对应，需要从表填充null
比如我们students表cls_id有3,4,5，我们使用左外连接会出现上图的几个null
select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id;
最后我们分析下，我们学了几种连接，我们什么情况下使用什么连接呢，如果获得2个表都有的信息部分使用内连接，我们想保留左表全部信息，就使用左外连接，同理保留右表使用右外连接
自连接查询（了解）
自连接，表自己和自己连接查询
如上表，存储所有的省市县，aid为其实际id，pid为其父id，比如4广州市属于广东省，那pid就是1
我们想准备如上数据，需要从视频获得一个sql文件，先创建表格结构
这个sql文件并没有创建语句，只是一堆插入，所以我们之前需要创建表结构
我们进入mysql命令行，可以很LOW的复制粘贴如上sql内容，，但是我们有更简便的方法，
输入source areas.sql （不用加逗号），即实现了数据的导入（和我们之前的mysql命令行以外的导入不一样语句）
创建完毕，我们可以统计一共多少个省
select count(*) from areas where pid is null;
如果我们想查询山西省的所有城市
select city.* from areas city inner join areas province on city.pid = province.aid where province.artitle='山西省';
这里我们使用了对重复使用同一个表的不同重命名
子查询
一个查询里又嵌入了一个查询，前者为主查询，后者为子查询
子查询分三类，标量子查询，列子查询，行子查询
标量子查询
我们查询结果是个标量，即一行一列的数据是个值，比如上图子查询avg（age）就得到一个值，值就可以判断等于或者比较
列子查询
返回的是一列数据，子查询就是单独差一列，如上图返回列的话就可以in
