本文参考自The Groovy Development Kit,一些代码直接引用了源文档。
Groovy开发工具包(The Groovy Development Kit)的名字一开始迷惑了我,我以为是一些IDE的插件之类的。在实际看了原文档之后,我才明白这是Groovy提供的一组类库和方法,让我们开发更加方便。
IO功能
在Java中读写文件非常麻烦。由于JDK类库设计问题,以及Java本身的局限性,导致Java自带的功能很不好用。比如说Java的读写流,使用了装饰器设计模式,原意是让我们能够自行组合各种流,实现功能。但是实际情况是这让类库变得很复杂,我们哪怕是简单读写文件也需要声明一个很长的嵌套流。
Groovy为JDK的很多类提供了很多助手方法,让文件读写变得异常简单。列举如下。如果需要查看完整的GDK文档,可以查看GDK API文档。
- the
java.io.File
class : http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/File.html - the
java.io.InputStream
class: http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/InputStream.html - the
java.io.OutputStream
class: http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/OutputStream.html - the
java.io.Reader
class: http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/Reader.html - the
java.io.Writer
class: http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/Writer.html - the
java.nio.file.Path
class: http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/nio/file/Path.html
读取文件
Groovy提供了非常方便的文件读写方式。而且在使用withXXX
方法或者闭包中抛出异常时,Groovy会自动关闭文件资源。所以我们可以放心的使用这些API。首先来看看文件读取。
Groovy为我们提供了丰富的功能。如果只需要简单读一个文件,简单的几行代码就可以做到。这些方法很简单,看代码就能知道怎么用。
static void readingFiles() {
def baseDir = /C:\Windows\System32\drivers\etc/
def filename = 'hosts'
//读取文件
def file = new File(baseDir, filename)
file.eachLine {
println(it)
}
//同时获取行号
file.eachLine { line, num ->
println("line $num:$line")
}
//获取字节流
byte[] contents = file.bytes
println(contents.join(''))
//获取行列表
String[] lines = file.collect { it }
println(lines.join('\n'))
//将文件用作输入流
file.withInputStream {
//在这里执行操作
}
}
写入文件
写文件和读文件一样简单。我们可以使用Writer来写文件。文件编码可以不指定,默认是UTF-8。
new File(baseDir,'haiku.txt').withWriter('utf-8') { writer ->
writer.writeLine 'Into the ancient pond'
writer.writeLine 'A frog jumps'
writer.writeLine 'Water’s sound!'
}
还可以使用左移操作符更简单的写文件,这种方式是追加方式。
new File(baseDir,'haiku.txt') << '这是一段文字'
还可以直接写入文件的字节流。
file.bytes = [66,22,11]
同样的,可以直接操作输出流,使用withXXX方法可以在闭包结束之后就自动关闭资源。
new File(baseDir,'data.bin').withOutputStream { stream ->
// do something ...
}
遍历文件树
遍历文件树也很简单。首先来看看遍历目录。
def dir = new File('C:\\Windows')
//列出所有文件
dir.eachFile {
if (it.isFile()) {
println(it)
}
}
//列出所有可执行文件
dir.eachFileMatch(~/.*\.exe$/){
println(it)
}
递归遍历也很简单,使用eachFileRecurse方法即可,还可以像方法传递枚举变量指定要递归的类型。
dir.eachFileRecurse { file ->
println file.name
}
dir.eachFileRecurse(FileType.FILES) { file ->
println file.name
}
traverse方法提供了更强大的功能,该方法还可以接受一个Map作为遍历参数,详细参数作用参见[这里](http://docs.groovy-lang.org/latest/html/groovy-jdk/java/io/File.html#traverse(java.util.Map, groovy.lang.Closure))。
dir.traverse { file ->
if (file.directory && file.name=='bin') {
FileVisitResult.TERMINATE
} else {
println file.name
FileVisitResult.CONTINUE
}
}
序列化对象
在Groovy中序列化和反序列化对象同样简单,直接看代码。
static void serializeObjects() {
def person = new Person(id: 1, name: 'yitian', birthday: LocalDate.now())
def file = new File(getCurrentDir(), 'obj.txt')
file.withObjectOutputStream { it.writeObject(person) }
def obj
file.withObjectInputStream { obj = it.readObject() }
println(obj)
}
class Person implements Serializable{
int id
String name
LocalDate birthday
@Override
String toString() {
"Person(id=$id,name=$name,birthday=$birthday"
}
}
执行外部进程
在Grooy中调用外部进程也很简单。在字符串上面调用execute方法,然后就会返回一个java.lang.Process
对象。
static void executeExternalProcess() {
//列出文件
def userDir = System.properties['user.dir']
def process = "cmd /c dir ${userDir}".execute()
println "${process.text}"
}
要连接到进程的输入输出流也很简单,直接引用进程的in、out、err属性即可。需要注意in是输出流,out、err是输入流。
def process = "ls -l".execute()
process.in.eachLine { line ->
println line
}
进程也支持各种高级操作,例如管道。我们只要调用进程的pipeTo
方法,或者使用管道操作符,都可以使用管道。其他进程的使用方法请参见Groovy文档。
proc1 = 'ls'.execute()
proc2 = 'tr -d o'.execute()
proc3 = 'tr -d e'.execute()
proc4 = 'tr -d i'.execute()
proc1 | proc2 | proc3 | proc4
proc4.waitFor()
if (proc4.exitValue()) {
println proc4.err.text
} else {
println proc4.text
}
集合操作
Groovy开发工具包提供了方便的集合操作,这些操作类似Java 8的流类库,C#的LINQ,Kotlin的集合库,提供了各种方便的功能。
列表操作
列表上定义了丰富的操作,求和、排序、取值、集合运算等等。直接看代码吧。
static void lists() {
println('列表')
//定义列表
def list = [1, 3, 25, 77, 5, 8, 97, 34, 100, 230]
//访问列表
println(list[2])
list[1] = 100
println(list[2..-1])
//添加元素
list << 77
list << 45
list.add(12)
list.addAll([1, 2, 3, 4, 5])
list += 5
println(list)
//删除元素
list - 77
//删除下标为6的元素
list.remove(6)
list.removeAll([1, 2, 3, 4, 5])
list -= 5
println(list)
//列表排序
list.sort().reverse()
println(list)
//断言
assert ![]
assert list
//迭代
list.each { print("$it ") }
println()
//带序号迭代
list.eachWithIndex { int e, int index -> print("$index->$e ") }
println()
//转换列表
def multi2 = list.collect { it * 2 }
println(multi2)
//和上面等价
def times2 = list*.multiply(2)
println(times2)
//过滤列表
def greaterThan17 = list.findAll { it > 7 }
println(greaterThan17)
//只查找第一个
def firstGreaterThan7 = list.find { it > 7 }
println(firstGreaterThan7)
//判断列表
assert !list.every { it > 100 }
assert list.any { it > 100 }
//求和和最值
def sum = list.sum()
println("sum=$sum")
println("max=${list.max()}")
println("min=${list.min()}")
//连接操作
println([1, 2, 3, 4].join('<->'))
//累积操作,累加、累乘还有更复杂的操作
println("累计求和:${[1, 2, 3, 4].inject { s, i -> s + i }}")
println("累计求积:${[1, 2, 3, 4].inject { s, i -> s * i }}")
//集合操作
def list1 = [1, 2, 3, 4]
def list2 = [2, 3, 5, 4, 23, 2]
println("求交:${list1.intersect(list2)}")
println("2出现了几次:${list2.count(2)}")
println("有几个奇数:${list2.count { it % 2 != 0 }}")
//无相交元素
assert [1, 2, 3].disjoint([4, 5, 6])
//重复元素
println("[1,2]重复两遍是什么:${[1, 2] * 2}")
println("[1,2]重复4遍是什么:${[1, 2].multiply(4)}")
}
Map操作
Map同样支持很多操作。直接看代码吧。
static void maps() {
println("Map")
def map = [:]
//添加元素
map[7] = 7
map.put(8, 8)
(1..6).each { map[it] = it }
//遍历元素
println(map)
map.each { entry -> println("key:$entry.key,value:$entry.value") }
map.eachWithIndex { Map.Entry<Object, Object> entry, int index ->
println("index:$index,key:$entry.key,value:$entry.value")
}
map.each { key, value ->
println("key:$key,value:$value")
}
//集合
println("keys:${map.keySet()}")
println("entries:${map.entrySet()}")
println("values:${map.values()}")
//分组
def list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def group = list.groupBy { it % 2 == 0 }
println("分组后的结果:$group")
//获取字符串键值
def couples = [amy: 'leo', king: 'lily', smith: 'lisa']
println(couples['king'])
println(couples.smith)
//字符串键要特别注意
def name = 'yitian'
def people = [name: 24]
println(people)
//使用括号才能正确将变量的值用作键
people = [(name): 24]
println(people)
//不要用GString作为键,它和String的哈希值不同
def s = '1234'
def gs = "${s}"
println("GString hash:${gs.hashCode()},String hash:${s.hashCode()}")
//放进去再用String取是读不出来的
def m = [(gs): 123]
assert m[s] == null
}
范围操作
范围操作是另一类方便的操作。我们可以定义闭区间和开闭区间,然后方便的迭代和判断范围。
static void ranges() {
def range = 1..10
println(range)
//开闭区间
def range2 = 1..<10
range2.each { print "$it " }
println()
//范围的起止
println("起:${range.from},止:${range.to}")
//范围继承了List接口
assert range instanceof List
println("第二个和最后第二个元素:${range[1, -2]}")
println("第二个到倒数第二个:${range[1..-2]}")
println("3是否在范围内:${3 in range}")
//范围可用于switch
def marriedYears = 15
switch (marriedYears) {
case 1..5:
println("小夫妻")
break
case 6..10:
println("老夫妻")
break
case 11..30:
println("老夫老妻")
break
default:
println("成仙了")
}
}
操作符
Groovy还提供了切片操作符、展开操作符和星点操作符,对集合执行不同的操作。
static void operators() {
//切片运算符
def list = 1..100
println("倒数十个元素:${list[-10..-1]}")
//展开运算符,也就是将两个集合展开合并为一个
def list2 = [1, 2, 3, *(4..10)]
println(list2)
//星点操作符,用于选定一个集合中的某个属性
def people = [[name: 'yitian'], [name: 'zhang3'], [name: 'li4']]
println("所有名字是:${people*.name}")
}
Groovy还为提供了扩展的方法,详细情况请参见相应文档。