解释系统

1.昨天我坐火车回家,候车期间发生了一件小事。一位举止文雅的小哥哥,跟正在学习的我摆了个手势,以示招呼。我一愣,一看他手里,有一张写着“好心捐款”的单子,上面几个人名及捐款金额。紧接着他娴熟的比划姿势,表示他有什么困难,没有说话。我挣扎了一下,摇手拒绝了。他礼貌一笑,离开了,我心里升起一种“失落落”的感觉。

2.从我看到他的“一愣”,拒绝捐款的“挣扎”,再到内心“失落落”的,整个过程我脑海里发生了什么?

3.前几天学习了解释系统,正好拿来解释。简单来说解释系统的原理是这样的:视觉成像,外界信息进入脑海。马上模式识别(用常模识别,常模指你对世界事物的第一反应、直觉反应),模式比较(与常模比对)。外界信息与常模总有差异,或大或小。如果差异在临界值内,注意力波动不大,人感受不到。相反,如果差异超出临界值,注意力波动足够大,人是能感受到的。

4.有差异就会前后解释不一致不连贯,人会离开“认知放松”状态,进入“认知紧张”状态,迫切渴望前后解释一致而连贯。系统1(感性系统、直觉系统)直接拟定因果关系,系统2(理性系统)提供理由与背书,并编造因果故事。

5.如果差异在临界值内,注意力波动不大。系统1系统2共谋的这个因果故事就会直接通过审核,输出解释结果。

6.如果差异足够大,注意力波动足够大,系统2会仔细审核这个编造的因果故事,看它是否真的可解释。可以解释也就通过了。

7.但如果仔细审核下,因果故事是错的,不能解释。系统2会猛烈激发,调取大部分注意力审视问题。从长时记忆系统中调取知识组块,去解释。在工作记忆系统中去分析、去计算。

8.在高耗能的调取大部分注意力、调取知识组块、分析、计算后,如果得出前后一致连贯的解释结果,那一切都好。

9.如果这样还不能得出解释结果,系统1再次被激发。再次拟定、编造一个“现在放弃思考”的因果故事,同时抑制系统2的审查,只允许系统2提供支持它的理由。最终被抑制的系统2帮助系统1说服了自己,放下思考,认知放松。

10.解释系统是庞大而复杂的,我简单描述为上述的样子。回到我看到人时的“一愣”,拒绝捐款的“挣扎”,拒绝后的“失落落”等具体情境中,我脑海里到底发生了什么?

11.在不到一分钟的整个过程里,我的解释系统至少运转了三圈。

12.第一圈,我看到人,看到“好心捐款”单子。第一反应模式识别“他是个好人,来求捐款”,模式比较后与直觉差异不大,注意力没怎么波动,输出因果故事“他是个好人,来求捐款”。以上整个过程发生在0.02秒内,这“一愣”的瞬间,我直觉地相信了他。

13.第二圈,“他是个好人,来求捐款”作为新的“外界信息”输入解释系统。常模一识别,一比较。不对,触发了我前不久被骗子骗钱的痛。差异巨大,注意力剧烈波动。系统2审核下,信息来源单一,可能有危险。输出结果结果“不要轻信,可能有风险”。我“挣扎”着,摇手拒绝。

14.第三圈,此人一笑离去。此人的礼貌举止输入解释系统,第一反应模式识别、与常模比较,与“好人”身份差异不大。系统1直接拟定因果故事“此人是一个好人,我拒绝了一个好人”,输出这个解释结果。情绪产生,“我拒绝了一个好人”、“我好像做错了什么”,心里“失落落”的。

15.以上。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,001评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,210评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,874评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,001评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,022评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,005评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,929评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,742评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,193评论 1 309
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,427评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,583评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,305评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,911评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,564评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,731评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,581评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,478评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容