一、数据生命周期
“数据生命周期”的定义，最早来源于 GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》：
数据生命周期 data lifecycle
数据从产生，经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换，直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。
此概念后被 GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》参考。
2022年12月，工信部印发的《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》（2023年1月1日起施行）中，提到“数据全生命周期安全管理”，包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节（各环节与《数安法》中的数据处理活动一致）。
“生命周期”是个虚拟概念，是时间概念，其特点是连续的，从产生到消亡。其缺点是不好落地，就如同年龄中的“青年、中年、老年”（不同国家的定义也不一样）。
二、数据处理活动
2021年9月1日起实施的《中华人民共和国数据安全法》，规定：
“数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。”
特点：是离散的，每个阶段是独立的。是把流程做拆解，对应具体操作活动，是具体实现、没有业务含义。
修订后的 GB/T 35274-2023《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》，对数据处理活动的每个环节分别做了定义。
GB/T 41479-2022《信息安全技术 网络数据处理安全要求》中，对数据处理活动的每个环节提出了安全要求。
