随着时代的变革与发展，人工智能应用范围逐步扩大，很多新技术已经切实应用在现实场景之中，过去我们说人工智能，更多的想象是停留在国外大制作的动效电影中，而现在的人工智能，已经开始出现在我们的生活里，如：人脸识别、声纹识别以及现在大火的AI智能绘画等。

此外，人工智能技术也已渗透进整个法律行业，拓展的规模和速度不仅仅取决于技术发展和进步的步伐，也取决于整个法律共同体对于新技术和新模式的接纳程度，而这就需要政策支持和发展导向。2022年末，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》（以下简称《意见》）。据介绍，《意见》提出，分两个阶段建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全方位智能辅助支持。

为确保人工智能司法应用得到更好的技术支持，《意见》提出五方面的系统建设要求：

要求加强人工智能应用顶层设计，明确人工智能司法应用需按照人民法院信息化建设发展规划部署，设计完善智慧法院人工智能相关信息系统体系架构和技术标准体系；

要求加强司法数据中台和智慧法院大脑建设，通过打造实体化司法数据中台和智慧法院大脑，为面向各类业务的人工智能司法应用提供核心驱动；

要求加强司法人工智能应用系统建设，以提升智能化水平为主线，建设符合先进技术发展方向的司法人工智能产品和服务；

要求加强司法人工智能关键核心技术攻关，依托国家重点工程、科研项目和科技创新平台，组织产学研优势力量，开展关键核心技术集智攻关，为司法人工智能系统建设提供牵引和支撑；

同时，还要求加强基础设施建设和安全运维保障，强化网络安全、数据安全和个人信息保护能力，完善人工智能运行维护机制。

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。要充分运用人工智能等现代科技手段，全面深化智慧法院建设，确保新技术新应用安全落地，让人民群众在持续享受司法“数字红利”的过程中，不断增强司法获得感和满意度。

01  人工智能在法院的应用

1. 人工智能应用于案件繁简分流

人工智能融入一站式建设需面向关键任务，发展公正与效率价值的智能化应用。以此为思路，面对案件持续增长带来的压力，为了科学调配和高效运用审判资源，各地法院积极探索案件繁简分流智能化模式。

如：陕西省榆林市中级人民法院构建的案件繁简分流系统充分利用现有人工智能技术，集中应用了自然语言处理技术（NLP）和文本挖掘技术，将起诉状与起诉材料中出现的非结构性表述进行精炼，形成结构化数据，以降低人工智能在数据输入时的难度，准确甄选案件有关法律信息，为系统高效进行案件繁简识别提供数据基础。同时通过知识图谱技术的应用将所有不同种类信息进行智能连接得到信息关系网络，为审判管理系统提供以“信息之间的关系”这个角度去分析问题和解决问题的能力。

案件繁简分流、轻重分离、快慢分道的工作目标，优化审判职权的规范运行，为诉讼服务中心建立调解、速裁、快审一站式解纷机制助力，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。

2. 人工智能应用于审判质效评价

人工智能应用于审判质效评价，以实现质效评价的规范化、科学化和自动化作为主要目标，不仅能有效解决办理不同繁简程度案件的法官绩效考核与工作量分配问题，还能通过评估审判效果发现一站式建设中的难点。

如：天津各级法院上线使用的法官审判业绩评价系统。该系统主要以Java语言作为后端开发语言，以Spring框架作为主要开发框架。系统以自动测算办案业绩作为主要手段，自动生成的审判管理数据和人工评查结果相结合后，指标完成情况将反馈给每一位法官，并形成一个动态的法官业绩评价档案。依托于业绩评价档案信息，可以针对审判庭室和承办法官进行绩效管理改革，依据上诉改判率、结案均衡度、调撤率等指标制定相应绩效计划，进行绩效考核评价、绩效结果应用和提升绩效目标。对繁案审判团队和简案审判团队实行分类考核，形成更科学更具说服力的管理准则。

3. 人工智能应用于诉源治理工作

一站式建设坚持把非诉讼纠纷解决机制挺在前面，使法院参与到党委和政府领导的诉源治理机制建设中来。

如：北京市海淀区人民法院开发的“人和海淀”诉源治理需求响应平台，通过人工智能、集成互联网、云计算等信息技术，受理辖区内用户提出的各类诉源治理需求，通过生成诉源治理类网络工单，统一筛选、确认、派发、办理。该系统已具有智能咨询和智能问答功能模块，通过人机交互模式，针对各类日常法律纠纷，可以快速生成法律意见。

法院在诉源治理工作中应用人工智能技术，积极融入党委领导的社会治理体系，形成智能化、常态化、规范化的联动机制，进而通过党委和政府强大的综合协调能力及社会动员能力，排解社会矛盾形成的条件，削弱社会矛盾的源发动因，将社会矛盾抑制在低发阶段。

02  人工智能在法律协同工具的应用

1.法律资讯、信息处理数据化

司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，兼具深度、广度、速度的高品质的法律数据支持能够最大限度拓宽法律人的眼界，使其随手可查法律全域知识，第一时间掌握最新法律资讯，有效把握市场商机。

如：具备50万+法律问答；1.3亿+裁判文书；300万+法律法规；200万+行业资讯的得理法搜平台就为法律从业者提供了如此便捷高效的智能化服务。

2.文书制作、报告生成自动化

在文书制作与报告生成上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

对于大多数简单案件，如：危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。

对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。得理法搜更是摒弃以往机械复制粘贴的工作方法，利用海量的数据标注和强大的训练算法，系统自动提取关键事实和裁判观点，一键生成精准的类案检索报告，有效释放法律从业者的工作时间。

3.语义检索、法律问答智能化

语义检索、关键词检索、长文本检索等多重检索模式加持，有效提升检索精准度。而就法律智能问答这一层面来讲，智能问答能够有效解答律师擅长领域以外的法律问题，在此意义上，智能问答系统其实是为律师提供了专业支持的，扩充用户知识面，是技术辅助大脑。得理法搜平台则将二重智能化功能集结于一身，致力于为更多法律从业者提供便捷高效、科技赋能的法律解决方案。

人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担以及有效提高了法律从业者的办事效率，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。

2021年被部分法律媒体称为“法律科技最好的一年”。美国金融科技公司PitchBook数据道：当年全球法律科技领域的投资已经达到近10亿美元。目光转向中国，其发展同样引人瞩目，2021年中国共有16家法律科技公司赢得资本青睐，获得融资，而这仅仅是一个开端。

2022年末，《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》的发布，法律科技行业将正式迎来“法律+人工智能”的春天，在这条新“赛道”上，中国法律科技公司数量实现增长，关注领域进一步细分，数量庞大的法律科技产品不断深入具体应用场景，探索为法律人提供真正好用的技术工具，那么在法律科技行业蓬勃发展的时代风口下，一众企业在接下来的发展进程中应该如何做呢？

1. 建立信任，打造品牌

《意见》的重磅发布势必会引来众多企业的关注，越来越多的法律科技企业从中看到了发展的契机，这就要求各企业积极利用政策优势，大力发展品牌，建立品牌与用户间的信任，让更多的用户能够放心的选择自家科技产品，打造自我品牌优势。

无论是何种类型的企业其重要目标都是强化品牌信任，而品牌信任也是品牌建设的长期任务，在中国市场中，建立和发展品牌信任的四大策略，如下所示：1.让消费者感到安心。如果消费者对品牌的使用感到安心和放心，则建立了基本的品牌信任；2.用数据与证据说话。拥有庞大且高质量数据库的法律科技产品对于在数据方面有着强大需求的法律从业者来讲，是极具说服力的，而这就需要明确的数据对数据库的资料数量情况进行说明；3.把群体影响当作武器。中国是集体主义文化，消费者在购买决策中受群体的影响很大，因此如果品牌能被证明为大多数人的选择，则信任感就会产生；4.打造企业社会责任感。企业的社会责任感是建立公司形象，增加品牌信任的重要路径，这已被很多研究所证实，在当今时代具有特别重要的意义，值得广大企业大力重视。

2. 双向路径出发，把握产品优势

横向来讲，用自营的法律科技产品为企业提供服务，代表案例是DocuSign和LegalZoom，这种模式的特征包括：以自营为主，而非撮合，自身必须交付产品或是服务。产品和服务高度产品化、标准化，由此才能走向规模化，关键是定义好产品的颗粒度和边界。面向中大型企业提供服务。尽管LegalZoom在美国面向的是小微企业，但由于国内的经济结构不同，面向小微企业的SaaS模式仍不成熟，中大型企业才是最好的选择。中高频的使用频次，才能保障较高的客户价值与客户粘性。

纵向来讲，近期，美国上市公司的招股书中，有一个单词被频繁地提到，“End-To-End”，即“端到端”。它的意思是说，企业不能只在单点提升效率，而是需要打通前后端的业务流程，提供从营销获客、业务管理到供应链服务的全流程解决方案。端到端的另一个关键词，是“协作”或称“协同”。在Intapp的招股书中，描绘了一幅传统律所的跨职能工作流，其中既涉及到管理层和合伙人、市场商务、风控、财务和运营以及Fee Earners等多个角色，还涉及到律所内部的前端、后端以及第三方数据的流转。因此，端到端软件的本质，就是解决组织内部和外部的工作流、数据流协同工作的问题。

3. 抓住政策利好机会，激流勇进

首先，具有前瞻性的成长策略才是科技企业能够长青发展的硬道理，其中，注重产品技术的深化和打造以及新技术和新产品的研发，才能够有效提高企业的可持续发展能力，实现企业技术水平的提升和整体的稳定有序发展，建立比较高的市场壁垒，不被其他企业及产品轻易取代。

其次，法律科技行业及法律从业者应该积极接受人工智能时代的到来，迎接这股科技浪潮的冲刷与洗涤，勇于抓住利好机会的同时努力提升企业及个人自身的业务水平，将信息技术与法律专业深度融合，不仅为法律从业人员赋能，更为普罗大众获得更优质法律服务带来诸多可能性。

结  语

近年来，人工智能在司法领域应用的相关政策接连出台，这不光对于司法工作人员以及老百姓来讲是一件能够高效办案的好事，对于在法律科技行业向阳发展的企业来讲更是野蛮生长的黄金时代，人工智能在相对传统的法律领域的应用，需要科技企业做出真正符合当下实际需要的创新，以致力于改善整个法律市场的发展环境。

*部分观点引自网络