1. 导入numpy包与matplotlib的相关包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
2. 构造样本数据
使用numpy库中random包的平均分布:uniform分布构造样本数据。假设这是4家公司在去年12各月份的市场增长率。
- x: 1-12月份
- y: 4个公司的每月的市场增长率，假设这4个公司分布称为: A公司、B公司、C公司、D公司
- y_mean: 代表市场的每月平均增长率
x = np.arange(1,13)
y = np.random.uniform(0.,1., (4,12))
y_mean = y.mean(axis=0)
3. 布局一
- y_mean 独占第二行
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.subplot(3,2,1)
plt.plot(x, y[0])
plt.subplot(3,2,2)
plt.plot(x, y[1])
plt.subplot(3,1,2)
plt.plot(x,y_mean)
plt.subplot(3,2,5)
plt.plot(x, y[2])
plt.subplot(3,2,6)
plt.plot(x, y[3])
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x25a03b89fc8>]
week5_5_1.png
4. y_mean 独占第一行
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.subplot(3,1,1)
plt.plot(x, y_mean)
plt.subplot(3,2,3)
plt.plot(x, y[0])
plt.subplot(3,2,4)
plt.plot(x,y[1])
plt.subplot(3,2,5)
plt.plot(x, y[2])
plt.subplot(3,2,6)
plt.plot(x, y[3])
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x25a03481b88>]
week5_7_1.png
5. y_mean独占第三行
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.subplot(3,2,1)
plt.plot(x, y[0])
plt.subplot(3,2,2)
plt.plot(x, y[1])
plt.subplot(3,2,3)
plt.plot(x,y[2])
plt.subplot(3,2,4)
plt.plot(x, y[3])
plt.subplot(3,1,3)
plt.plot(x, y_mean)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x25a03588b08>]
week5_9_1.png
6. 不做合并
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.subplot(3,2,1)
plt.plot(x, y[0])
plt.subplot(3,2,2)
plt.plot(x, y[1])
plt.subplot(3,2,3)
plt.plot(x,y[2])
plt.subplot(3,2,4)
plt.plot(x, y[3])
plt.subplot(3,2,5)
plt.plot(x, y_mean)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x25a04019dc8>]
week5_11_1.png
7. 总结
- plt.subplot(row, col, location)
row, col表示某个布局的行列，location是表示在这个布局下，图是第几个
7.1 以最简单的第6个为例
整个画布只出现了一种布局(3,2),所以排序就是1,2,3,4,5
7.2 以第3个为例
整个画布出现了两种布局(3,2), (3,1),location表示在各自的布局下所处的位置
- y_mean:属于(3,1)布局，是在第二行出现的，每行只有一个，所以subplot:(3,1,2)
- y[2]:属于(3,2)布局，是在第三行出现的，每行是两个，所以subplot: (3,2,5)
