题目地址：https://leetcode.com/problems/transpose-matrix/description/
大意：将矩阵的行列转换。
思路： 1.简单的循环操作 2.python 的zip()方法 3.numpy库
class Solution:
def transpose(self, A):
"""
:type A: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
return list(map(list, zip(*A)))
def transpose2(self, A):
"""
:type A: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
rows, cols = len(A), len(A[0])
res = [[0] * rows for _ in range(cols)]
for row in range(rows):
for col in range(cols):
res[col][row] = A[row][col]
return res
def transpose3(self,A):
return np.array(A).T.tolist()
知识点：
-
zip()方法的使用：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip解压：
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
- map()方法的使用：
list = map(func, iter)
其中， func是函数， iter是可迭代的序列。
它的功能是：将一个序列中的每一个元素应用传入的函数， 并返回一个包含所有函数调用结果的一个列表.
特别注意的是，python3中返回的是一个对象，转换成函数得用list()方法
3.numpy 库，.T就是二维矩阵的转置，跟上学学的一样。 把原生list转成numpy的array后，再转回来就行了。
