第七章节 讲述了临界点
课程中对临界点模型的定义：临界点模型是高度非线性的，系统在某个点被“引爆”产生突变，一个很小的改变就会产生巨大的影响。
举例：压垮骆驼的最后一根稻草
随着稻草一根根增加，骆驼的重量与稻草数量呈线性关系；但骆驼的高度却在某根“临界”的稻草时发生了突然的坍塌。
虽然我们经常看到有些图中有突发的转折点，但并不一定是临点界。如例子中的Facebook、世界人口、维基百科条目数量，都是指数增长的情况，在某个点曲线上升似乎很快，但没有任何东西被“引爆”，只是增长中无法避免的过程。这些都不是临界点。
课程中讲述了渗透模型和SIR模型都会产生临界点，前者是物理学上的，后者是流行病学上的。

临界点模型在工作中的运用也很多，虽然有时候会被一些增长的折点所误导，但是还是可以体会。
最常见的是就是电商的爆款，对于数据分析来看，一款商品稳定的销售的话，基本每天的业绩是呈平稳趋势的
接着开始投入营销活动（爆款），导致活动期间的业绩额飞速上升，活动结束后，又回复下来。如图

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只要活动的力度超过一个值后，该商品的业绩额就会突然上升，也就是我们所说的临界值。