1.概念
协程/纤程， 从概念上讲，属于 语言层面的支持，操作系统本身仅仅支持 进程和线程的概念，进程是操作系统进行资源分配的独立单位，线程则是调度的基本单位，多个线程共享进程的资源，而协程，则是在线程调度行为的又一次细分，避免线程的阻塞行为, 提高线程的调度效率。
2.协程实现上的问题
2.1 调度策略 ：什么时候 停止 运行一个协程，去调度另一个协程？
线程阻塞的时候，调度器就需要切换正在执行的协程，调度新的协程。那么怎么辨别线程的阻塞行为呢？
线程的阻塞行为主要分为两种 ： 操作系统调用[syscall]的阻塞 和 应用的阻塞原语[blocking primitive]。syscall 的阻塞比如有 socket读写、文件创建和读写等，blocking primitive 在不同语言有不同的体现，比如 java 的 CountDownLatch 、go 的 Channel等。
3.多语言的实现
3.1 python
python 2.7 的协程实现，主要通过 yield 生成器实现，本质上就是 迭代器的方式实现，但是 从本质上来说，python 只是通过 yield 实现了 类似 协程的行为，但是 本质上并不是 协程，因为解决不了 系统的阻塞行为，并不能很好的释放协程的生产力.
参考 :
PEP 255 — https://www.python.org/dev/peps/pep-0255/
PEP 342 — https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/
PEP 492 — https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/
博客 : https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5.md
3.2 go
Go 应该是对 协程支持的最好的一个，也是go 的高并发网络IO场景下完胜的原因. Socket/File 的 连接 读写 都会有阻塞行为，避免这样的阻塞对于高并发场景是非常有意义的.
go 对协程的支持算是最清晰的，具体的可以参看下面的论文。这里简述一下Go的工作结果.
1. 协程聚合[cluster] ：将通过 Channel 通信的 协程/goroutine 作为 cluster进行管理，减少因为 Channel通信带来的上下文切换浪费，将 cluster 内的所有 协程都放在一个线程上，并且，steal work 过程中，也是讲 cluster 作为一个整体进行steal. 因为争用Channel的goroutine 被 cluster 聚合在一起，这样，同一个cluster 中的 goroutine 的Channel 避免了同步争用，提高了性能
- 通信强烈的goroutine 聚合在一起，会导致处理器缓慢，使用 steal work，减少处理器的过度运行
- 至少三个 goroutine, 分别是负责 gc、schedule、用户代码
- 为了避免调度全局锁的争用，每一个线程都有一个goroutine队列去执行
但是，问题也很明显，当goroutine 运行着繁重的 cpu任务、且没有阻塞行为的时候，协程就会退化成线程的效果，但是 因为维护了 协程的 信息，反而性能下降。
参考 :
http://www.cs.columbia.edu/~aho/cs6998/reports/12-12-11_DeshpandeSponslerWeiss_GO.pdf
3.3 java
Java的实现有很多种，主要有Quasar, 通过编译期间修改字节码实现，没有深入研究，不赘述。
参考
http://docs.paralleluniverse.co/quasar/
3。4 c++
facebook的 folly 有相关的实现，使用 事件循环实现，Baton 原语交出控制权，在包 folly 中，没有深入研究，不赘述.
参考 :
https://github.com/facebook/folly.git
