问题：使用js根据日志统计在线人数最多的某一个时间点。
有如下一段日志：
var log = [
{
user: 1,
status: 'enter',
time: 1545622430621
},
{
user: 2,
status: 'leave',
time: 1545622437881
},
{
user: 3,
status: 'enter',
time: 1545622430621
}
]
字段说明：
-
user: 用户id; -
status: 状态，enter表示用户进入直播间,leave表示用户离开直播间; -
time: 该条记录发生的时间戳。
其实这里的user用户id在该题目下可以忽略掉，很容易误导我们。
题目要求我们计算出在线人数最多的那个时间点，所以我们第一步就是要知道所有时间点上的在线人数。
大概思路：先计算出所有时间点上的在线人数，然后在比较出人数最多的那个时间点。
计算每个时间点的用户人数
这里我们以秒为单位，也就是计算每秒的当前在线人数。
// 我们初始化了一个长度等于86400的timeList数组，也就是一天的秒数，因为我们需要计算当前秒的在线人数。
var timeList = new Array(60 * 60 *24);
var onlineList = [];
log.forEach((item) => {
const hours = time.getHours(); // 获取小时
const min = time.getMinutes(); // 获取分钟
const seconds = time.getSeconds(); // 获取秒
const currentSecond = 60 * 60 * hours + 60 * min + seconds; // 这样可以得到该时间点的时间位于当天的第几秒
let count = onlineList[currentSecond] || 0;
if (item.type === 'enter') {
// 进入 +1
count++;
} else {
// 离开
count--;
}
onlineList[currentSecond] = count;
});
1s: onlineList[0] = timeList[0];
2s: onlineList[1] = onlineList[1] + timeList[2];
3s: onlineList[2] = onlineList[2] + timeList[3];
ns: onlineList[n] = onelineList[n-2]+timeList[n];
....
总体思路就是，先计算出整个时间点(秒)的人数变化，然后加上前一秒的人数就可以得到当前的人数，这样就得到了每一秒的在线人数，其中要注意的是，每一秒的在线人数需要从索引0位置开始，去循环遍历的计算出每一秒的人数。
这样我们就得到了每个时间点(秒)的在线人数，然后我们可以通过一些简单的排序方法，如冒泡排序，拿到在线人数最大的那个时间点。
