你与别人的差距,就在这两个数学分布上

为什么有的人越来越富有,而你越来越穷?为什么有的人能够迅速把工作做好,而你却进度缓慢?下面两个数学模型告诉你答案。

幂律分布:一个可以撬动世界的杠杆。

1895年,意大利经济学维尔佛雷多·累托(Vifredo Pareto)在研究国家的财富分布时,发现了一个很有趣的现象—每个国家的财富都呈现出一种分布式的方式,少部分人占据了大部分财富,而大部分人拥有少量财富。通俗的表达就是“二八法则”“马太效应”或者“长尾理论”

幂律分布的第一个特征,就是分布情况高度的不平均,不公平就是法自然的一种常态。

这种分布方式在自然界和人类社会处处皆是—地震的爆发频次,月球上陨石坑直径的分布,语言中单词的分布,国家人口的分布,网页点击的次数等等,都符合这样的幂律分布。

幂律的第二个重要特色,是分形。分形就是“一个图形细分后,每一部分都是整体缩小后的形状”。

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比如树叶,仔细细分主干和脉络,非常的相似,并能够不断细分。

幂律分布的两个特征告诉我们一个重要的启示:社会和自然的大部分系统都有重点,并且重点能够继续再分,抓住一个能就能够延伸抓住很多个,这个“重点”就是杠杆,抓住重点就是在撬动杠杆。

大自然的秘密就是这么朴实和神奇。

生活中还有一种常见的分布:正态分布,也叫泊松分布。

泊松分布告诉我们世界上的大部分人都差不多,杰出和特差永远是极少数的。

比如身高,体重,胖矮,颜值都遵从正太分布。

讲到这里你可能会觉得很正常,可是把这两个分布模式放到一起思考,有趣的地方就来了。既然大家的智商和努力程度都差不多,那为什么我们和明星之间有巨大的财富差距呢?

为什么一开始是平均的,结果却越来越不平均呢?

想知道答案吗?留言告诉我,我写给你。

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