凸优化之backtracking方法 -gradient descent

gradient descent 的方法介绍和自适应步长的使用，加速优化速度

gradient descent 方法总结

方法容易理解，迭代容易实现；

对于强凸优化问题，非常的有效；

通常是比较慢的，因为大部分问题不是强凸优化问题；

不能处理不可微分函数情况。

最后编辑于：2021.12.23 15:26:44

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