java_线程池

Executors


四种线程池

  1. newFixedThreadPool(int var0)
    固定线程数, 使用了LinkedBlockingQueue队列。
   public static ExecutorService newFixedThreadPool(int var0) {
        return new ThreadPoolExecutor(var0, var0, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue());
    }
  1. newCachedThreadPool()
 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, 2147483647, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue());
    }
  1. newSingleThreadExecutor()
    单个线程任务,队列为LinkedBlockingQueue
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new Executors.FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()));
    }
  1. newScheduledThreadPool(int var0)
    定时任务,队列为DelayedWorkQueue
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int var0) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(var0);
    }

    public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              //线程空闲时的存活时间,即当线程没有任务执行时,继续存活的时间。默认情况下,该参数只在线程数大于corePoolSize时才有用
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

阻塞队列


参考
https://www.jianshu.com/p/4028efdbfc35

阻塞队列是一种队列,一种可以在多线程环境下使用,并且支持阻塞等待的队列。也就是说,阻塞队列和一般的队列的区别就在于:
1.多线程环境支持,多个线程可以安全的访问队列
2.支持生产和消费等待,多个线程之间互相配合,当队列为空的时候,消费线程会阻塞等待队列不为空;当队列满了的时候,生产线 程就会阻塞直到队列不满。

  • LinkedBlockingDeque,双端阻塞队列
    使用了一个没有边界的链表来存储数据
  • ArrayBlockingQueue
    使用一个有边界的数组来作为存储介质
  • SynchronousQueue同步队列
    将任务直接交给线程处理而不保持它们
  • DelayQueue延时队列
    这是一个非常有趣的阻塞队列,你同样可以参考DelayedWorkQueue的实现

非阻塞队列


取的时候不会阻塞等待

  • ConcurrentLinkedQueue
    在底层,非阻塞队列使用的是CAS(compare and set)来实现线程执行的非阻塞。
    本身是一个基于链接节点的无界线程安全队列。原子性操作当然是线程安全的,非原子性那就不安全了
  • 入队方法:
add():底层调用offer();

offer():Queue接口继承下来的方法,实现队列的入队操作,不会阻碍线程的执行,插入成功返回true;
  • 出队方法:
poll():移动头结点指针,返回头结点元素,并将头结点元素出队;队列为空,则返回null;

peek():移动头结点指针,返回头结点元素,并不会将头结点元素出队;队列为空,则返回null;

底层实现ThreadPoolExecutor


Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一)
http://www.cnblogs.com/trust-freedom/p/6594270.html
Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理
https://www.cnblogs.com/trust-freedom/p/6681948.html

  • 执行流程
    当提交一个新任务到线程池时首先线程池判断基本线程池(corePoolSize)是否已满?没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程;其次线程池判断工作队列(workQueue)是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程;最后线程池判断整个线程池(maximumPoolSize)是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略来处理这个任务;如果线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止,直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize;如果允许为核心池中的线程设置存活时间,那么核心池中的线程空闲时间超过 keepAliveTime,线程也会被终止。
image.png
  • 任务调度策略


    image.png
image.png

说明:

在图1中,线程池中有N个任务。"任务1", "任务2", "任务3"这3个任务在执行,而"任务3"到"任务N"在阻塞队列中等待。正在执行的任务,在workers集合中,workers集合包含3个Worker,每一个Worker对应一个Thread线程,Thread线程每次处理一个任务。

当workers集合中处理完某一个任务之后,会从阻塞队列中取出一个任务来继续执行,如图2所示。图2表示"任务1"处理完毕之后,线程池将"任务4"从阻塞队列中取出,放到workers中进行处理。

  • 完整构造方法
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数
                              int maximumPoolSize, // 最大线程数
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              // 队列
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              // 拒绝执行处理器
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }
  • 重要属性
// 所有工作线程
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
// 存储runnable的队列
 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
  • 重要方法
    1.execute提交任务


    image.png

2.addWorker() -- 添加worker线程


image.png

3.runWorker() -- 执行任务
会调用getTask()获取runnable


image.png

4.getTask() -- 获取任务
从阻塞队列拿runnable


image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容