数据分析思路2

一、数据分析是什么

数据分析,用统计分析方法分析数据,提取数据特征,总结研究对象的内在规律。

数据分析分类

数据分析分类.png

数据分析作用:

数据分析作用 基本方法 数据分析方法
现状分析 对比 对比分析,平均分析,综合评价分析,……
原因分析 细分 细分分析,结构分析,交叉分析,杜邦分析,漏斗图分析,矩阵关联分析,聚类分析,……
预测分析 预测 回归分析,时间序列,决策树,神经网络,……

1.现状分析
分析过去发生了什么。现状分析一般用日报、周报、月报等形式说明企业现阶段的整体运营情况,以及各项业务的构成、发展及变动情况。

2.原因分析
分析某一状态为什么发生。现状分析完成后,就对企业运营情况有了一个了解。然后以专题的形式对某一现状进行原因分析。

3.预测分析
预测将来会发生什么。一般在制定企业季度、年度等计划时,对企业未来发展趋势做出预测。

二、数据分析6大步骤

数据分析六大步骤.png

什么是分析体系?确定分析目的,拆解分析要点。先分析什么,后分析什么。从哪几个角度进行分析,采用哪些指标进行分析。

如何搭建分析框架?以营销、管理等理论为指导,结合实际业务,搭建分析框架。


如何搭建分析框架.png

数据分析3大误区:
1.分析目的不明确,未分析而分析;
2.缺乏业务知识;
3.一味追求使用高级分析方法,热衷于研究模型。

数据分析与数据处理的区别:数据处理是数据分析的基础。

数据分析与数据挖掘的关系:数据分析与数据挖掘都是从数据中发现关于业务的信息,数据挖掘是一种高级数据分析方法,侧重于分析分类、聚类、关联和预测这四类问题。

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