2020-11-18gffcompare学习

1.gffcompare软件介绍

当与参考注释文件进行比较时,gffcompare可用于比较、合并、注释和估计一个或多个GFF文件的准确性。

2.gffcompare软件使用

gffcompare [options]* {-i <input_gtf_list> | <input1.gtf> [<input2.gtf> .. <inputN.gtf>]}

-i:txt文件包含所要处理GTF文件的列表。
-o:指定输出文件名的前缀,默认为gffcmp。
-r:可选的参考注释GFF文件,每个样本map到这个文件,样本亚型被标记为重叠的、匹配的或新的。
-R:如果指定-r,这个选项将让gffcompare忽略没有被输入gtf所overlap的参考转录本。
-Q:如果指定-R,这个选项会导致gffcompare忽视与参考转录本没有overlap的输入gtf。
-M:丢掉单外显子转录本和参考转录本(只考虑多外显子转录本)。
-N:丢掉单外显子的参考转录本(没有丢弃单外显子转录本)。
-D:丢弃单个样本中重复(冗余)转录本[禁用注释模式]。
-s:基因组序列位置,会评估"repeat"('r')这个classcode。
-p:共有/组合转录本前缀(默认TCONS)
-C:从.combined.gtf输出中去掉contained (包含)转录本。
-A:与-C类似,如果它们从不同的5'外显子开始(保留备用转录起始位点),但不会丢弃内含子冗余转录本。
-X:与-C类似,但是如果转录本的末端突出在container‘s的内含子中,也会丢弃包含的转录本。
-K:用于-C/-A/-X,不丢弃任何与参考转录本冗余的转录本。
-T:不产生.tmap和.refmap文件。

3.输出文件

*.stats:报告了与参考注释相比的输入转录本的准确性(或一致性)相关的各种统计数据。
*.combined.gtf:当提供多个GTF/GFF文件时,gffcompare会产生一个GTF文件,其中包含每个样本中所有转录本的“并集”。如果两个样本中都存在具有相同内含子链的转录本,那么在组合.gtf输出。
*..annotated.gtf:如果提供单个GTF/GFF查询文件作为输入,并且没有指定删除“重复的”/“冗余”转录本的特定选项(-D、-S、-C、-A、-X),则gffcompare将输出一个名为*.annotated.gtf的文件而不是*.combined.gtf文件。
*.tracking:匹配样本之间的转录本。
*.refmap:对于每个参考转录本,查询的转录本是完全还是部分匹配到参考转录本上。
*.tmap:对于每个转录本最佳的参考转录本。

4.转录本分类

如果使用-r选项,将含有一列class code,表明转录本与最接近参考转录本之间的关系。
image.png

5.实例

评价StringTie合并组装后的转录本的质量。

gffcompare -R -r reference.gtf -o strtcmp stringtie_merge.gtf
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容