接着昨天提到关于传统行业软件产品化的话题，希望能够不大张旗鼓，循序渐进地去改善项目实施过程中面临的问题，从而促使项目快速交付。
谈到从整个公司产品角度宏观考虑，需要优先对数据环境进行优化，其核心思路是数据采集、存储、命名、获取的规范化。但是这个工作是一个非常耗费资源和精力，需要持续进行的事情，而且短期内难以见到成效。
关于两个系统灾害风险评估系统和灾害风险洞察系统，需要清楚其定位和差异才能知道如何入手去对现有产品进行扩展以及提炼新的产品。
灾害风险评估的定位主要在利用模型酸粉风险程度，范围等灾害结果，重点是把评估做准。洞察本身不做暴雨洪涝、城市内涝等灾害评估，而是直接接入这些结果，而是做制定地区、精细化、分级灾害预警和影响评估，为防风险，除隐患，遏事故提供支撑。一个是预报平台，一个是服务平台。两个平台对象也不一样，风险评估主要是用对象是气象局的或者水利部门的业务人员。风险洞察的主要是用对象是政府主管部门，或者国有企业。因此目前工作中心还是核心能力建设，提供制定地区、精细化、分级灾害预警、风险评估，预警还是关键，因此重点工作还是落在对原有灾害风险评估系统的功能升级和扩展上。
同时作为公司领导最希望的是能够通过新产品尽快打开市场，特别在这个阶段还需要新产品来解决生存问题的阶段，不可能给你一年半载去开发产品。所以能够快速输出能够看得到的东西，即使是后段业务和数据环境尚不成熟，我们需要的是尽快检验产品，在内部和客户那里。同时新的模块通过包装可以集成到原有系统中，实际也是产品的一个扩展，当然也可以单独作为项目进行推广。
灾害大数据系统特点是以纯数据为基础，功能以数据的展示和分析为主，与业务衔接不紧密。所以是最容易实现并且出效果的部分，有噱头也总受领导的喜欢。灾害大数据一张图的建设工作重点有两部分，一是前端技术框架的和地图数据选型，这将直接影响后续大数据系统开发效率和用户体验。而通过对数据接入要求，迫使我们反向对各类数据进行梳理和规范化处理，这也正好能够实现我们在上一篇中所提到的数据环境优化的目标。当然这只是整个数据工作的一环，也是最为重要的一环。
所有的事情都需要人去完成，因此在逐步改善项目快速交付能力（及所谓产品化）的过程，不能忽略人的因素，下一篇重点思考一下如何合理配置资源，以在特定环境下更好开展工作，我们的目的是让在做的事情能够有成效。
