Jupyter Notebook 是一款允许使用者创建和分享文档的开源web应用。文档中支持Markdown文本解析、LaTex公式和交互式编程等功能。在数据科学、数值计算和机器学习等领域有着广泛的应用。而且 Jupyter 也非常容易上手，安装使用等基本问题请参考官网。
本文将介绍的是如何在服务器上部署 Jupyter notebook 并通过更加安全的 SSH 通道访问。这样只要浏览器和网络就能随时随地开始编程了，简直是我等码农最大利器。
Jupyter 配置
生成密钥
进入 IPython 交互IDE，为 Jupyter 创建密钥。
>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'sha1:673a8456a8e8:4377bd9ee8dc33d4cb5a2011f7a89643de15c11c'
设置配置文件
看了网上其他人的策略通常是直接修改配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ，但是个人不推荐这种做法，因为这样需要改动到默认的配置文件。
我推荐的做法是自行创建一个配置文件，然后在运行 Jupyter notebook 的时候动态加载配置信息。
创建配置文件，可以取名为 jupyter_config.py 。
配置内容如下：
c.NotebookApp.ip = 'localhost' # 指定
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
启动 Jupyter 服务器
接下来运行 Jupyter 。
$ jupyter notebook --config=jupyter_config.py
但是当前这样还存在一个问题，就是一旦关闭终端，Jupyter 程序也就终止了运行。这是因为该 Jupyter 程序作为当前终端的子进程，在用户终端关闭的时候将收到一个 hangup 信号，从而被关闭。
所以为了让程序能忽视 hangup 信号，可以使用 nohup 命令。同时还要配合 & 来将程序放入后台运行。
$ nohup jupyter notebook --config=jupyter_config.py &
SSH 端口转发
其实细心的同学之前一定发现了，我们之前将 Jupyter 的运行 IP 设置为 localhost ，这样的话是无法通过公网访问到 Jupyter 的。虽然网上通常的做法都是将 IP 设置为 0.0.0.0 ，然后本地端直接通过服务器 IP 进行访问。这样做虽然简便快捷，但是直接将 IP 与端口向外开放的做法也存在风险。因此我更推荐的做法是采用 SSH 端口转发来实现访问，因为 SSH 会自动加密和解密所有 SSH 客户端与服务端之间的网络数据。
SSH 提供的端口转发，能够将其他 TCP 端口的网络数据通过 SSH 链接来转发，并且自动提供了相应的加密及解密服务。这一过程有时也被叫做“隧道”（tunneling），这是因为 SSH 为其他 TCP 链接提供了一个安全的通道来进行传输而得名。
因此 SSH 端口转发能提供两大功能：
- 加密 SSH 客户端到 SSH 服务器端的通信
- 突破防火墙限制，建立一些之前受限的 TCP 连接
虽然 SSH 端口转发包含有许多内容，但是我们只需要用到其中的本地转发功能。
本地端口转发的命令格式是：
ssh -L <local port>:<remote host>:<remote port> <SSH hostname>
所以，为了同 Jupyter 服务器建立 TCP 连接，还需要在本地与服务器间建立起 SSH Tunneling。
具体到本例操作就是：
ssh -L 4000:localhost:8888 168.1.xx.xx -p <port> -u <username>
之后便能通过 localhost:4000 来访问 Jupyter 服务器了。
更多参考
对于如何让Linux 程序在后台运行以及 SSH 端口转发内容感兴趣的同学请继续阅读以下内容：
