1*1卷积
卷积本身只是
卷积的卷积核半径大小为1的特例，但由于它以较小的计算代价增强了网络的非线性表达能力。
1*1卷积
1*1卷积的主要作用：
- 可以实现不同通道某一位置的信息融合；
- 可以实现通道数的增加和减少。
Inception 思想
由卷积，
卷积，
卷积，
最大池化四个并行通道运算结果进行融合，提取图像不同尺度的信息。
Inception结构
深度可分离卷积
深度可分离卷积专注于该通道内的空间信息，一个pointwise conv 专注于通道之间的信息融合。
深度可分离卷积
残差网络
深层网络存在梯度消失等问题，残差网络能有效的解决该问题。
残差网络
输入和输入的一个非线性变换作为输出。
非正常卷积
非正常卷积
密集连接网络
将网络的每一层都直接与前面层相连，把残差做到了机智，提高了特征的利用率。
密集网络
