1. 缘起
前期爬了很多数据，我们需要有一个交互界面去判断爬取的数据归属情绪是哪种。
因为程序是部署在云服务器上的，所以当然就是建立一个 WebApp 去交互，而我前期又帮公司做过一个 Django 项目的，所以我觉得这个可以直接拿来用。
2. Django
当然我们必须得有文档：
Django包
有了文档我们就无所不能了！
这个我也是直接拿之前做好的，就没什么好说了。
3. MongoDB 链接事宜
前期在公司是用 MySql 的，所以底层链接全部要做过，这个时候发现两个比较重要的问题。
3.1 MongoDB 根据 ID 查找
我也不懂为什么这么难，其实 MongoDB 跟 JS 才是绝配，可既然无聊如我也只能用 Python 做。
但 Python 根据 MongoDB 记录的 _id 查找是无法很方便的直接查找的，需要 import 一个 包并进行转换
from bson.objectid import ObjectId
articles.find_one({'_id':ObjectId('50f0d76347f4ec148890ef1e')})
python mongodb根据_id查询数据
唉呀，好麻烦啊。
3.2 Python 导入 MongoDB 时间问题
我觉得 Python 真的是很麻烦，说它是脚本语言，可是一点都不友好，连个日期都要转来转去：
Python 插入 MongoDB 时间
import pymongo
from dateutil import parser
dateStr = "2019-05-14 01:11:11"
myDatetime = parser.parse(dateStr)
client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017)
db = client["test"]
db.ceshi.insert({"date": myDatetime})
client.close()
4. Nginx 反向代理
这个我深有体会，之前的云服务器开了4个 NodeJS、一个 JSP、一个 RServe 服务，都是用 Nginx 做反向代理的。
但问题是，我已经忘了怎么配置了。
所以只能找小文章：
Nginx安装及配置反向代理
其实最麻烦的我觉得是配各种二级路径的时候，Nginx 功能是很强大，但是同时也很麻烦。
5. Supervisor
这个我今天早上已经专门写了个文章吐槽了：
廿叁-Supervisor 配置 Django 被 Sqlite3 在 LD_LIBRARY_PATH 上坑了
我能怎么样？我也很绝望哦。
6. 技术混搭的弊端
这次我深刻的体会到，之前面试所说的：
一个项目组使用不同的技术是一个噩梦，会造成很多灾难性的后果。
的确，以前总是觉得能用就行，但当你不同的技术来做一件事情时，工作量暴增、可维护性下降、重复写相同功能。
例如数据库一直在用 MySQL 的，如果是转个 SQLServer 还算好，改一下接口和 SQL 片段就可以。忽然转 MongoDB 或者其他非关系型数据库的，连逻辑也要改动。
还有前期很多库都是使用 NodeJS 写的，一转 Python 连重用都不行了，还得重新写。
7.版本迭代的可怕之处
其实以前不懂为什么说，换了一个人、版本更新宁愿 重写 也不要在原版本上 修改。
世界在进步，时代在变革。
就像原先的版本你的库还是用函数的形式给其他人应用的，忽然间改成类的形式，完全就乱套了。
也有封装不好的原因，但带来的一个深切的教训就是。
除非是试验项目，不然尽量思考清楚再开始做。
