Grafana之模板与变量(第十五篇)

使用变量将允许我们创建出交互式的动态仪表盘。与在度量查询中以硬编码(例如写死hostname或者job name)方式不同,使用变量后,同一个仪表盘可以显示不同变量值(主机)的数据。有变量的仪表盘就是一个模板,变量为模板注入了灵魂。

变量的配置如下图所示:

① General(常用),Name(定义变量名);Label(标签),在仪表盘上显示的标签名字;Hide(隐藏),用于隐藏label(标签)或者暂时不用variable(变量);Type(变量的类型)又包括如下几种可选项:

1、Interval(间隔),此变量可以表示查询的时间跨度,这样在查询的SQL中不用硬编码时间间隔,而是使用Interval变量来定义时间间隔。

2、Query(查询),此变量用于编写数据源查询,与Query Options中的设置配合使用,通常返回度量名称、标签值等。例如,返回主机或主机组的名称。

3、Datasource(数据源),此变量用于指定数据源,例如有多个zabbix源时,就可以使用此类型变量,方便在Dashboard中交互式切换数据源,快速显示不同数据源中的数据。

4、Custom(自定义),用户自定义设置的变量。

5、Constant(常量),定义可以隐藏的常量。对于要共享的仪表盘中包括路径或者前缀很有用。在仪表盘导入过程中,常量变量将成为导入时的选项。

6、Ad hoc filters(Ad hoc过滤器),这是一种非常特殊的变量,目前只适用于某些数据源,如influxDB、Prometheus、Elasticsearch。使用指定数据源时将自动添加所有度量查询出的键/值。

7、Text box(文本框),此变量用于提供一个可自由输入的文本框。

② Query Options(查询选项),可以指定数据源(Data source);刷新方式(Refresh),即何时Dashboard中的数据会被刷新,方式有:1、从不(Never)、2、仪表盘加载时(On Dashboard Load)、3、时间范围发生变化(On time range changed),通常会选择On Dashboard Load;Regex(正则),使用正则表达式来匹配对应的值;Sort(排序)Disabled禁用,Alphabetical (asc)按字母升序,Alphabetical (desc)按字母降序

Numerical (asc)按数字升序,Numerical (desc)按数字降序,Alphabetical (case-insensitive,asc)  按字母不区分大小写升序,Alphabetical (case-insensitive,desc) 按字母不区分大小写升序。

③ Selection Options(选择项),Multi-value允许多选,即在Dashboard中可以同时勾选多个。Include All option 允许选择All(所有),即在Dashboard中可以有一个All的选项,允许勾选。

④ Value groups/tags (Experimental feature),Grafana还处在验证性的特征。

变量具体配置示例如下图所示:

完成设置后的显示效果:

使用Grafana变量后,Dashboard就变得更加灵活了。

总结:人们常说,“选择比努力更重要!”,但却没有告知要如何选择。或许,努力才是自己唯一的选择!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351