ES自动创建索引导致类型不匹配的坑。

前言

目前在线上的环境,突然发现个严重问题,我们创建的索引有的字段的类型是不对的。

原因

按照我们在索引的时候会先判断是否需要创建索引,如果不存在则创建索引,创建索引的时候带Map信息,这样数据不应该是和我们字段是不一致的。

可能原因猜测

建索引目前是多进程多线程并发,创建索引的可能Elasticsearch还没有来得及建好,数据已经发过来了,按照es的默认配置是会自动创建索引的,所以导致了部分索引数据字段类型的不一致问题。

解决办法

自然是自动创建索引惹的祸,那就禁止自动创建索引好了,禁止命令如下,在elasticsearch.yml中配置:

action.auto_create_index: +first*,-full*,+.watches*,+.triggered_watches,+.watcher-history-*,+.kibana*

+号后面的索引表示可以自动创建。
-号后面的索引表示不能自动创建。

后记

后来发现是不能自动创建索引了,还存在着类型不一致的问题,后面通过配置:
index.mapper.dynamic=false
限制自动创建索引。

也通过了索引模板的方式建索引,希望可以规避这个问题。
提供一个例子:

PUT _template/firstcorrelation_template 
{
  "template": "firstcorrelation*",
  "settings": {
    "index": {
      "codec": "best_compression",
      "routing": {
        "allocation": {
          "total_shards_per_node": "2"
        }
      },
      "refresh_interval": "120s",
      "number_of_shards": "36",
      "translog": {
        "flush_threshold_size": "800mb",
        "sync_interval": "120s",
        "durability": "async"
      },
      "merge": {
        "scheduler": {
          "max_thread_count": "1"
        }
      },
      "max_result_window": "100000",
      "number_of_replicas": "0"
    }
    
  },
    "mappings": {
      "aus_type": {
        "_source": {
          "enabled": true
        },
        "_all": {
          "enabled": false
        },
        "properties": {
          "collectTime": {
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||epoch_millis||epoch_second",
            "type": "date"
          },
          "recordTime": {
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||epoch_millis||epoch_second",
            "type": "date"
          },
          "rawMsg": {
            "index": "analyzed",
            "type": "text"
          },
          "logtype": {
            "index": "not_analyzed",
            "store": "yes",
            "type": "byte"
          },
          "username": {
            "index": "analyzed",
            "store": "yes",
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容