“ 漏斗分析应该是互联网中的最最最基础的分析了。”

与归因分析、路径分析等不同的是，大部分互联网从业者，都听过漏斗分析。但对于漏斗分析的细节，你确定了解吗？难道漏斗分析只是简单的几个递减、转化率的漏斗？下面，和大家一起聊聊具体的实现逻辑。

一、什么是漏斗分析

提到漏斗分析，大家都能想到下图：

对，上图就是一个典型的漏斗分析图。从这个图中我们可以了解到漏斗的一些基础特征：（1）漏斗分析是分多层、多个环节的。比如上图包括了浏览商品环节、加购环节、生成订单环节等。（2）各个环节是有明显转化率（或者流失）效应的。例如上图中，随着每个环节的递进，都会有用户的流失。（3）环节之间是有先后顺序的。

总结一下，漏斗分析是用于分析用户从起始环节到终点环节，过程当中每一步环节的转化（或者流失）情况的分析。通过漏斗分析，可以找出全链路环节中的问题环节，从而进行针对性的优化。

说到这里，你可能也很清楚的了解。但是，如果谈到细节计算逻辑，你真的清楚吗？比如，用户从漏斗中间环节进入的流程，是否要计算？是否要限制全链路转化环节的时间范围？在给定的范围内如果发生了其他未定义的行为，该如何处理？等等。下面咱们来具体聊聊。

二、漏斗分析的计算逻辑

这里介绍关于漏斗分析中的细节计算逻辑。

（1）明确时间范围等筛选条件

这是计算漏斗需要明确的第一步。

常用的筛选条件主要就是时间范围及用户范围。当然，其他的筛选维度（比如设备类别等）理论上也是可以支持的，但时间范围的确定是漏斗计算必不可少的。即到底是统计近7天的漏斗转化，还是1月2日—1月15日的转化，等等。

确定好时间范围，将时间范围内的数据搂出来，是计算漏斗的首要前提。

（2）确定漏斗的划分阶段及条件

确定好了基础的时间范围，接下来需要确定漏斗的整体环节流程。

每个漏斗，至少需要包含两个阶段（不然也称不上漏斗）。每个阶段，基本设定就是【事件类型】+【筛选条件】。以此来确定整个漏斗的转化路径。

关于筛选条件，通常来讲都是针对当前阶段进行的限制。但有时多个阶段之间需要进行打通。拿电商的环节举例。有时分析师想看的是浏览、加购且下单了同一个sku的数据（因为有可能有用户浏览了A商品，但是加购下单了B商品，这种情况有时不是我们想统计的漏斗转化），那这时，在筛选条件这里进行特殊处理，即打通了多个阶段之间的关联。

在神策中，是用【属性关联】的概念实现了多个阶段的筛选逻辑处理过程。

这一个步骤，相当于把用户全量行为中，符合本次漏斗的行为数据进行了筛选出来，以备后续的计算。

（3）关于漏斗的类型

接下来，进入到漏斗流程的计算环节。

假设我们想看的转化流程是A→B→C→D→E。那么如果经过上面几个数据处理之后，有以下几个路径，我们该怎么处理呢？

路径1：A→B→C

路径2：C→D→E

路径3：A→B→D→E

路径4：A→B→X→C→D

在聊上面路径之前，先聊一下漏斗的两个分类：【封闭式漏斗】和【开放式漏斗】。

所谓封闭式漏斗，就是只有从整体漏斗的第一个阶段进入的路径，才统计在整体漏斗当中。因此在这种逻辑下，路径2就不会统计在我们漏斗分析中了，因为没有从第一阶段发起。通常情况下，我们进行漏斗分析，都是基于封闭式进行的，这样可以确保看到每个环节的真实转化。

所谓开放式漏斗，就是从整体漏斗中的任意一个环节进入的路径，均计入整体漏斗的统计。这种逻辑下，路径2是会统计到漏斗中的，哪怕是单独的发生一个环节（例如C）也会计入整体。这其实和狭义上的漏斗已经有区别了，是广义的漏斗分析。但是很多场景下是有这个需求的（回头分享我正在做的针对大促场景项目，正是基于开放式的逻辑）。

因此，在封闭式漏斗下，路径3会计算为在B环节发生了流失；而在开放式漏斗中，路径3 其实是计算成了两个环节：A→B，D→E，然后分别计入了漏斗中。

路径1就不用赘述了，无论是啥类别，都是记为C环节的流失。那路径4呢？请继续看。

（4）两个相邻阶段之间的逻辑

到这里，我们还要关注一下两个相邻阶段之间的逻辑。主要包括其他环节干扰的处理，以及时间窗口期逻辑。

路径4的关键是两个阶段中间发生了其他的行为环节X。这个需要定义是否纳入计算。在神策中，这种环节是直接剔除的，因此认为路径4完成了漏斗；但是在GA中，进行了更灵活的处理，支持用户自己决定是否通过。

另外一个，就是决定是否要设置窗口期。所谓窗口期，及完成两个阶段之间的时间间隔。若大于某个阈值，即使符合我们上面的各类条件，也不认为是完成了漏斗转化。

（5）漏斗的统计

最后，就是计算各阶段的用户数量、进而计算一下转化率等，就是水到渠成的事了，这里就不赘述了。关键还是上面环节的数据计算，比较复杂。

以上，基本是漏斗分析中的主要的计算逻辑。

三、产品化实现及行业案例

我们这里主要以Google analysis和神策分析为例，看一下两个典型BI产品中的漏斗分析，是如何设计的。

（1）Google Analysis

GA中的漏斗分析主要有两个：一个是在普通版中的漏斗分析，一个是在GA360（即付费版本）中的自定义漏斗分析。

关于漏斗分析，主要的功能配置项有以下：

谷歌分析的截图，实在是没有了，就有以下的参考图了：

（2）神策分析

神策分析，能调研的内容范围多一些。

首先看一下神策漏斗分析的报告页：

上面针对各个主要模块，进行了标注，就不详细展开了。总体来讲，产品设计的是比较合理的，用户既可以看到漏斗情况，又可以针对每个漏斗环节进行详细分析。

这里针对漏斗的计算逻辑，说一下，神策直接使用了【封闭式漏斗】，没有给用户可选的余地。这是个比较强的逻辑，但也比较通用吧。

下面是创建漏斗的过程：

神策在这里可以设定窗口期，但是针对的是整体漏斗第一步到最后一步的窗口，而不是任意两个阶段之间的。另外，在报告页，时间筛选时，用户可以不使用窗口期。

对于【关联属性】在上文中有截图了，个人觉得这个还是挺好的一个设计。但用户的理解需要一点基础才行。

以上是关于漏斗分析及产品化的一些分享，欢迎大家继续关注~