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其他数据分析和挖掘的忠告
此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.8节 其他数据分析和挖掘的忠告 1 不要忘记数据质量的验证 数据质量是所有数据工作中最基...
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（十三）路径、漏斗、归因和热力图分析
此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.7节 路径、漏斗、归因和热力图分析路径分析、漏斗分析、归因分析和热力图分析原本是网站数据...
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（十二）时间序列分析
此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.6节 异常检测 的读书笔记。时间序列是用来研究数据随时间变化趋势而变化的一类算法，它是一...
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（十一） 异常检测分析
此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.5节 异常检测 的读书笔记。数据中的异常数据通常被认为是异常点、离群点或孤立点，特点是这...
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（十） 关联分析
此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.4节 关联分析 的读书笔记。关联分析通过寻找最能够解释数据变量之间关系的规则，来找出大量...
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机器学习（九） 随机森林
随机森林是在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。 随机：数据采样随机，特征选择随机 森林：很多个决策树并行放在一起 9.1 算法的基...
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机器学习（八） 集成学习8.1 基本思想 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习把性能较低的 多种弱学习器，通过适当组合形成高性能强学习器的方法。常见...
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机器学习（七） 聚类之DBSCAN
针对聚类K-means算法中不能对特定形状的样本进行分类，提出了一种新的聚类算法（DBSCAN）。DBSCAN 是一种著名的密度聚类算法，它基于...
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机器学习（六） 聚类之K-means前面介绍的5种机器学习算法都属于监督学习，即对于一组输入有与之对应的类别（分类）或者相对应的值（回归）。而接下来要介绍的一种算法，聚类属于无监督...