Consumers

不用写事件循环,所设置的函数会在相应的事件发生时被调用
方便写异步或同步代码

基础

consumer包含了一系列的对应消息类型的函数,把其中的 . 和 _ 相互转换

AsyncConsumer

def __init__(self, scope):
    self.scope = scope

async def __call__(self, receive, send):

调用时,设置channel_layer,调用channel_layer的new_channel方法构造并设置channel_name,传入channel_name参数构建channel_receive

对于本类 异步 则send即为参数中传入的send

监听:

            await await_many_dispatch(
                [receive, self.channel_receive], self.dispatch
            )

            # 针对没有channel_layer的
            await await_many_dispatch([receive], self.dispatch)

在dispatch函数中根据message["type"]找到类中相应的处理函数

SyncConsumer

相比异步的:
send函数用async_to_sync转换了
dispatch加了database_sync_to_async转换

通用类

AsyncHttpConsumer

def __init__(self, *args, **kwargs):
    super().__init__(*args, **kwargs)
    self.body = []

使用http_request处理http.request事件,在接收了完整的body后调用handle

async def http_request(self, message):
    if "body" in message:
        self.body.append(message["body"])
    if not message.get("more_body"):
        try:
            await self.handle(b"".join(self.body))
        finally:
            await self.disconnect()
            raise StopConsumer()

另有http_disconnect处理http.disconnect事件

如想在连接关闭之际做出处理,可在disconnect函数中实现

关于发送响应,提供了send_response函数,
在其中调用send_headers,发送http.response.start消息
在其中调用send_body,发送http.response.body消息

AsyncWebsocketConsumer

def __init__(self, *args, **kwargs):
    super().__init__(*args, **kwargs)
    if self.groups is None:
        self.groups = []

实现了websocket_connect
被调用时如果设置了groups会调用channel_layer.group_add
之后调用connect,调用accept

实现了websocket_receive
根据message中具体内容,调用receive,传入message["text"]或message["bytes"]

实现了websocket_disconnect
被调用时如果设置了groups会调用channel_layer.group_discard
之后调用disconnect

实现了send,用于发送消息

如果想自定义函数,可重载connect accept receive close

WebsocketConsumer

和上述异步类似,注意写法转换

关于异步 async

def await_many_dispatch(consumer_callables, dispatch):
"""
Given a set of consumer callables, awaits on them all and passes results
from them to the dispatch awaitable as they come in.
"""
# Start them all off as tasks
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
loop.create_task(consumer_callable())
for consumer_callable in consumer_callables
]
try:
while True:
# Wait for any of them to complete
await asyncio.wait(tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
# Find the completed one(s), yield results, and replace them
for i, task in enumerate(tasks):
if task.done():
result = task.result()
await dispatch(result)
tasks[i] = asyncio.ensure_future(consumer_callablesi)
finally:
# Make sure we clean up tasks on exit
for task in tasks:
task.cancel()
try:
await task
except CancelledError:
pass

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容