为什么JavaScript里面0.1+0.2 === 0.3是false

0.1+0.2 === 0.3 //返回是false，这是为什么呢？？

我们知道浮点数计算是不精确的，上面的返回式实际上是这样的：

0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004


0.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17


5.551115123125783e-17.toFixed(20) = '0.00000000000000005551'

从ES6 开始，该值定义在Number.EPSILON 中，我们可以直接拿来用，也可以为ES6 之前的版本写polyfill：

if (!Number.EPSILON) {
Number.EPSILON = Math.pow(2,-52);
}

Number.EPSILON是在Number对象上面，新增一个极小的常量。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。

对于 64 位浮点数(double)来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的 1.00..001 ，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。

引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。

好了，我们来解决上面的浮点数计算的问题：

Number.EPSILON 可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。

5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true

因此， Number.EPSILON 的实质是一个可以接受的最小误差范围。

function withinErrorMargin (left, right) {
    return Math.abs(left - right) &lt; Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true

1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true

上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。

为什么JavaScript里面0.1+0.2 === 0.3是false

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