Tableau 数据类型分为两种：维度和度量。
维度：通常是指那些不可被聚合的字段；度量：是可以被测量和聚合或者用于数学运算的字段。
维度通常作为行列的字头；度量通常是指绘制或者给标记的大小赋值。
Tableau可视化的完成非常依赖于围兜字段和度量字段的结构。因此，将数据恰当地划分到度量和维度是很重要的。
Concert to Dimension （转化为维度）或Convert to Measure（转换为度量），字段属性的转换。
单变量分析
图表也指图形（graph）或平面图（plot）。
将对应的维度和度量字段拖拽到行和列中，去实现表格的实现。
包含两个变量的分析叫做：双变量分析。
散点图通常用来 识别两个变量之间的某些相关性或是用来观察它们的关系。通过观察这些图，用户可以快速发现其呈现的趋势。散点图在任何 分析工具栏中都是非常有用的工具。
Tableau一个最大的优势就是可以为不同可视化图形提供颜色选择。这种颜色选择是建立最佳的实践以及信息可视化的理念上的。
Tableau为分析日期类型的数据字段提供了各种选项，其中包括季度、年份、月。
Tableau提供了多种逻辑函数来创建基于一些条件的计算字段，如case、IF和iif。
Tableau提供了三种主要的注释类型：Point（点），Area（区域），Mark（标记）。Point注释为可视化图形中的数据点创建注释。Mark注释为一个特别选定的标记创建注释，然而区域窗覆盖了一个区，这个区域与含有许多其他感兴趣的数据点。
