核心函数:  similar_text()

思路：从文章列表中取出所有文章的标题,构成一个文章数组，将所有文章的标题同当前文章的标题对比，将对比结果生成一个相似度数组，按照相似度的数组的“值"将此数组降序排序，循环相似度数组根据"键"的次序依次取出文章数组对应的"键"的值构成推荐数组,可以将总的推荐数组截取前三，选出相似度排名前三的文章。

不说废话，直接上代码。

//相关文章推荐的方法

    public function recommend(){

        header("Content-type: text/html; charset=utf8");

        $title = "php从入门到放弃(基础篇+实战)";

        //所有文章数组

        $arr_title = array("php入门与实战","php基础入门","php核心编程","php设计模式","php实战详解(基础篇)");

        //构成相似度数组

        for($i = 0 ; $i < count($arr_title); $i++){

            $similar_num[$i] = similar_text($title,$arr_title[$i]);

        }

        //按照相似度大小的值升序排列

        arsort($similar_num);

        //取出排序后对应键的文章标题构成推荐文章数组

        foreach($similar_num as $k => $v){

            $commned_arr[] = $arr_title[$k].'---相似度为---'.$similar_num[$k];

        }

        //选出相似度为前3的文章

        print_r(array_slice($commned_arr,0,3));

    }

最后打印的结果: