RxJava2

本人写博客不擅长在开头阐述各种问题的由来,文笔不好阐述不清楚,所以直接上代码说事:

首先rxjava2比1来讲还是有很多不同的地方,先来讲讲大家倒背如流的flowable背压式减缓发射与接受效率不对等会出现的MissingBackpressureException异常,

同线程的情况下:

总结来说不切换线程必须要给上游一个处理事件的大小,利用 request(Long.MAX_VALUE)可以设置这个事件的大小,如果不设置这个大小同时又在相同的线程里,获取到的处理事件的大小为0,这样系统就会默认下游没有处理时间的能力,从而事件一直堆放最终导致内存溢出的问题,但是友好的是rxjava2中的观察者的实现类ResourceSubscriber已经在onstart中做了处理,源码如下:(记住一点:给出的事件处理一次会减少一个,意思就是处理的事件并不是你给出多少他就每次取多少,而是你给出十个事件,第一次取十个,第二次取九个,这样递减,一直到递减为0的时候表示下游没有处理能力,这样照样会出现内存溢出的问题)

protected void onStart() { 

     request(Long.MAX_VALUE);

}


所以可以放心的集成这个类来使用,


不同线程的情况下:

在不同线程的情况下,简要来说就是在rxjava中调用了线程调度器来来实现不同线程的情况下,下游不强制要求要给事件处理的大小,因为在每一个线程只能在当先线程中获取到处理事件的大小,因为前面将的是相同的线程的情况下必须设置,因为在相同的线程中获取到的跟你设置的是在同线程的情况下,所以在异步线程中上游获取到的处理事件的大小是上游的线程,根本拿不到下游线程的处理事件的大小,所以没有强制要求,简便来说就是上游获取到的处理事件的大小是0,因为你没有设置上游线程的大小,但是有个奇怪的问题,它没有出现内存溢出的问题,这是为什么呢?

其实很简单,观察者与被观察者中间加了一个缓冲区,而且这个缓冲区的大小是128kb,不要问我为什么知道,自己钻博客钻底层,下游处理的速度慢的话上游发射过快的事件会存入这个缓冲区,等下游处理完了事件后再来取。跟同线程一样,处理事件大小是递减的,按照原理应该是递减到0的时候会出现内存溢出的情况,但是为什么又没有呢?其实还是很简单的,因为下游一直处理事件当处理到一个时间段的时候会提醒上游我这边又可以处理128个了,上游又置处理事件的大小为128,这样依次循环所以才不会出现内存溢出的情况,(注:下游处理到96的时候通知上边置为128)

区别:

subscribe订阅在rxjava2中是没有返回值的,返回值为void (除了构建参数为consumer的subscribe),构建参数为consumer的都是包装类与rxjava1一样,不需要实现全部的方法,i你关心什么方法就实现什么包装类,真正的subscribe只有两个,一个是参数为Subscriber的 一个是FlowableSubscriber,前者没什么区别,后者的被观察者必须是背压式对象,例如Flowable ,因为没有返回值,所以要在onSubscribe中去解除引用对象  (注:ResourceSubscriber是FlowableSubscriber的子类)


public void test(String json) {

 mRetrofitHelper.mSiteApi.setAllCancelTakeSite(json) .compose(RxUtil.rxSchedulerHelper()) 

.subscribe(new FlowableSubscriber<Message>() { 

 @Override public void onSubscribe(Subscription s) 

 s.cancel();

 } 

 @Override 

public void onNext(Message message) { 

 } 

 @Override public void onError(Throwable t) { 

 } 

 @Override public void onComplete() {

 } });

}



rxjava2中引入新的订阅subscribeWith,你传入什么他就返回什么,但是一般都是传入ResourceSubscriber的子类或者它本身,因为这个类是实现了Disposable和FlowableSubscriber的,可以实现背压式的处理,同时返回一个Disposable对象来解除他的引用防止内存泄漏,总之一句话,订阅的时候要传入的参数是背压式的 那么反射源必须是背压式处理的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,640评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,254评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,011评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,755评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,774评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,610评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,352评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,257评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,717评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,894评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,021评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,735评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,354评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,936评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,054评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,224评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,974评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • No.3 徐佳莹 《突然好想你》 第四季第一期,一首原创歌曲《失落沙洲》,惊艳了全场,一举得了第一名,被称为一匹黑...
    麦子2008阅读 588评论 12 8
  • 白日梦想家 正如王小波所说 一个人只拥有此生此世是不够的,他还应该拥有诗意的世界。最近几年难得的好电影,生活不是你...
    慢慢来却比较快_阅读 471评论 1 2
  • 切几片扣肉,听几段散文,独自家中小酌,满脑子忧愁顿时遗失过半。原本约一朋友,却不巧放了鸽子,原谅他不守信用,习惯就...
    愚人笨走阅读 381评论 0 3
  • 元素的尺寸 width() height() innerWidth() innerHeight() out...
    風隨風去阅读 163评论 0 0