DeepSeek的主要产品包括DeepSeek LLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek Coder、DeepSeek Math、DeepSeek-VL等。这些模型在数学能力、编程、自然语言处理等领域表现出色，尤其在数学能力基准测试中达到了77.5%的准确率，与OpenAI的GPT-4性能相近，但训练成本极低。
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在技术实现上，DeepSeek采用了数据蒸馏技术，使得模型更加精炼和有用。其模型的训练成本远低于其他同类模型，例如DeepSeek-V3在2048块英伟达H800 GPU上训练，仅花费约557.6万美元，相比之下，其他顶级模型的训练成本高达数亿美元。
DeepSeek的开源策略也为其赢得了广泛的关注和讨论。其模型全部开源，使得研究人员和开发者可以更容易地使用和改进这些模型，进一步推动了通用人工智能的发展。
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