一、解读思路

（一）逐一厘清统计概念和含义。

文献中的统计术语包括：

1. 显著性水平（significance level)：
2. p值（p value）；
3. 统计功效(statistical power)：
4. 统计效应：1. 组内相关系数(intraclass correlation coefficient)：用于评估不同检验者（examiner)测量数据的一致性。
5. 卡方检验（CHI Square test）：用于检验试验组和控制组概率分布的统计差异性。
6. 非配对t检验（unpaired t test)：用于检验试验组和控制组3个变量数值间的统计差异性。
7. 偏相关系数（partial correlation coefficient)：在有多个变量的情况下，在控制其他变量不变的前提下，计算两个变量之间的相关性。

（二）介绍基本的统计思路和方法

（三）具体事例

给出在网络、教材上找到的较为生动、具体的案例，以展现统计方法的具体实现路径以及统计软件操作。

（四）扩展阅读

给出一些网页链接和资源链接，以做查询和进一步深入阅读。点击链接名称即可连接到对应网页。

二、我理解的本文的统计方法的默认假设

• 试验组和控制组的每个被试都是相互独立的；
• 研究测量的每个连续变量，如RBH、ESBG，都服从某种形式的正态分布