一、解读思路
（一）逐一厘清统计概念和含义。
文献中的统计术语包括：
- 显著性水平（significance level)：
- p值（p value）；
- 统计功效(statistical power)：
- 统计效应：1. 组内相关系数(intraclass correlation coefficient)：用于评估不同检验者（examiner)测量数据的一致性。
- 卡方检验（CHI Square test）：用于检验试验组和控制组概率分布的统计差异性。
- 非配对t检验（unpaired t test)：用于检验试验组和控制组3个变量数值间的统计差异性。
- 偏相关系数（partial correlation coefficient)：在有多个变量的情况下，在控制其他变量不变的前提下，计算两个变量之间的相关性。
（二）介绍基本的统计思路和方法
（三）具体事例
给出在网络、教材上找到的较为生动、具体的案例，以展现统计方法的具体实现路径以及统计软件操作。
（四）扩展阅读
给出一些网页链接和资源链接，以做查询和进一步深入阅读。点击链接名称即可连接到对应网页。
二、我理解的本文的统计方法的默认假设
- 试验组和控制组的每个被试都是相互独立的；
- 研究测量的每个连续变量，如RBH、ESBG，都服从某种形式的正态分布
