Java集合系列09之TreeMap源码分析

系列文章

前言

TreeMap是基于红黑树实现的有序键值对集合,排序方法取决于给定的构造函数,其系列操作方法如remove,get,put等的时间复杂度都是O(logn),TreeMap也是非线程安全的,其定义如下:

public class TreeMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

可以看到TreeMap继承自AbstractMap,实现了NavigableMap接口,支持一系列的导航方法,如返回满足条件的有序键值对集合。

红黑树是平衡的二叉排序树,定义具有五条性质,关于红黑树的原理及插入,删除操作,可以见面试旧敌之红黑树(直白介绍深入理解)

继承关系

TreeMap继承关系

java.lang.Object
  |___ java.util.AbstractMap<K,V>
      |___ java.util.TreeMap<K,V>
所有已实现的接口:
Serializable, Cloneable, Map<K,V>, NavigableMap<K,V>, SortedMap<K,V>

关系图

TreeMap关系图
  • TreeMap的本质是红黑树,root是红黑树的根节点
  • comparator用来比较key的大小
  • size是红黑树节点的个数

构造函数

// 默认构造函数,使用该构造函数,则TreeMap按自然排序排列
public TreeMap() 

// 带指定比较器的构造函数
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) 

// 创建的TreeMap包含Map
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) 

// 创建的TreeMap包含SortedMap
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m)

API

Entry<K, V>                ceilingEntry(K key)
K                          ceilingKey(K key)
void                       clear()
Object                     clone()
Comparator<? super K>      comparator()
boolean                    containsKey(Object key)
NavigableSet<K>            descendingKeySet()
NavigableMap<K, V>         descendingMap()
Set<Map.Entry<K, V>>       entrySet()
Map.Entry<K, V>            firstEntry()
K                          firstKey()
Map.Entry<K, V>            floorEntry(K key)
K                          floorKey(K key)
V                          get(Object key)
NavigableMap<K, V>         headMap(K tokey, boolean inclusive)
SortedMap<K, V>            headMap(K tokey)
Map.Entry<K, V>            higherEntry(K key)
K                          higherKey(K key)
boolean                    isEmpty()
Set<K>                     keySet()
Map.Entry<K, V>            lastEntry()
K                          lastKey()
Map.Entry<K, V>            lowerEntry(K key)
K                          lowerKey(K key)
NavigableSet<K>            navigableKeySet()
Map.Entry<K, V>            pollFirstEntry()
Map.Entry<K, V>            pollLastEntry()
V                          put(K key, V value)
V                          remove(Object key)
int                        size()
SortedMap<K, V>            subMap(K fromInclusive, K toExclusive)
NavigableMap<K, V>         subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive)
NavigableMap<K, V>         tailMap(K fromKey, boolean inclusive)
SortedMap<K, V>            tailMap(K fromKey)

源码分析

成员变量

// 比较器,用来排序
private final Comparator<? super K> comparator;

// 根节点
private transient Entry<K,V> root;

// 红黑树节点总数
private transient int size = 0;

// 修改次数
private transient int modCount = 0;

构造函数

// 默认构造函数,排序方式用自然排序
public TreeMap() {
    comparator = null;
}

// 带比较器的默认构造函数
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
    this.comparator = comparator;
}

// 带Map的构造函数
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    comparator = null;
    putAll(m);
}

// 带SortedMap的构造函数
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
    comparator = m.comparator();
    try {
        buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
    } catch (java.io.IOException cannotHappen) {
    } catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
    }
}

buildFromSorted

// 由已排好序的map新建TreeMap
private void buildFromSorted(int size, Iterator it,
             java.io.ObjectInputStream str,
             V defaultVal)
    throws  java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    this.size = size;
    root = buildFromSorted(0, 0, size-1, computeRedLevel(size),
               it, str, defaultVal);
}

// 由已排好序的map新建TreeMap
// 将map中的元素逐个添加到TreeMap中,并返回map的中间元素作为根节点。
private final Entry<K,V> buildFromSorted(int level, int lo, int hi,
                     int redLevel,
                     Iterator it,
                     java.io.ObjectInputStream str,
                     V defaultVal)
    throws  java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    
    // 如果high > low 则直接返回
    if (hi < lo) return null;

    // 获取中间元素
    int mid = (lo + hi) / 2;

    Entry<K,V> left  = null;
    // 若lo小于mid,则递归调用获取(middle的)左孩子。
    if (lo < mid)
        left = buildFromSorted(level+1, lo, mid - 1, redLevel,
               it, str, defaultVal);

    // 获取middle节点对应的key和value
    K key;
    V value;
    if (it != null) {
        if (defaultVal==null) {
            Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>)it.next();
            key = entry.getKey();
            value = entry.getValue();
        } else {
            key = (K)it.next();
            value = defaultVal;
        }
    } else { 
        key = (K) str.readObject();
        value = (defaultVal != null ? defaultVal : (V) str.readObject());
    }

    // 创建middle节点
    Entry<K,V> middle = new Entry<K,V>(key, value, null);

    // 若当前节点的深度=红色节点的深度,则将节点着色为红色。
    if (level == redLevel)
        middle.color = RED;

    // 设置middle为left的父亲,left为middle的左孩子
    if (left != null) {
        middle.left = left;
        left.parent = middle;
    }

    if (mid < hi) {
        // 递归调用获取(middle的)右孩子。
        Entry<K,V> right = buildFromSorted(level+1, mid+1, hi, redLevel,
                       it, str, defaultVal);
        // 设置middle为left的父亲,left为middle的左孩子
        middle.right = right;
        right.parent = middle;
    }

    return middle;
}

增加元素

// 将键值对加入TreeMap中
public V put(K key, V value) {
    Entry<K,V> t = root;
    // 根节点为空意味着红黑树为空
    if (t == null) {
        compare(key, key); // type (and possibly null) check
        // 新建根节点
        root = new Entry<>(key, value, null);
        size = 1;
        modCount++;
        return null;
    }
    int cmp;
    Entry<K,V> parent;
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    // 在红黑树中找到键值对插入的位置
    // 以key来排序,因此比较key即可
    // comparator不为null
    if (cpr != null) {
        do {
            parent = t;
            // 比较当前节点key和待插入key间关系
            cmp = cpr.compare(key, t.key);
            // cmp小于0,则插入t节点的左子树中
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            // cmp大于0,则插入t节点的右子树中
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            // cmp等于0,说明红黑树中已有该key,则重设value
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
    }
    // 如果comparator为null,则用自然排序方式比较key
    else {
        if (key == null)
            throw new NullPointerException();
        @SuppressWarnings("unchecked")
            Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        do {
            parent = t;
            cmp = k.compareTo(t.key);
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
    }
    // 新建待插入的红黑树节点,并返回节点值
    Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
    if (cmp < 0)
        parent.left = e;
    else
        parent.right = e;
    // 维护红黑树的特性
    fixAfterInsertion(e);
    size++;
    modCount++;
    return null;
}

// 将map中全部节点加入TreeMap中
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {
    // map大小
    int mapSize = map.size();
    // 如果TreeMap的大小是0,且map的大小不是0,且map属于SortMap类型
    if (size==0 && mapSize!=0 && map instanceof SortedMap) {
        // 判断map的comparator与当前comparator是否相等
        // 如果相等则将map中所有元素加入TreeMap中
        Comparator<?> c = ((SortedMap<?,?>)map).comparator();
        if (c == comparator || (c != null && c.equals(comparator))) {
            ++modCount;
            try {
                buildFromSorted(mapSize, map.entrySet().iterator(),
                                null, null);
            } catch (java.io.IOException cannotHappen) {
            } catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
            }
            return;
        }
    }
    // 否则调用AbstractMap中的putAll方法
    // AbstractMap中的putAll方法又会调用TreeMap的put方法
    super.putAll(map);
}

获取元素

// 获取key对应的value值
public V get(Object key) {
    // 获取key对应的节点p
    Entry<K,V> p = getEntry(key);
    return (p==null ? null : p.value);
}

// 获取TreeMap中key对应的节点
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    // 如果comparator不为null,则调用getEntryUsingComparator()来获取节点
    if (comparator != null)
        return getEntryUsingComparator(key);
    if (key == null)
        throw new NullPointerException();
    // comparator为null,则用自然排序的方式来查找比较
    @SuppressWarnings("unchecked")
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
    Entry<K,V> p = root;
    while (p != null) {
        int cmp = k.compareTo(p.key);
        // cmp小于0,则继续遍历p节点左子树
        if (cmp < 0)
            p = p.left;
        // cmp大于0,则继续遍历p节点右子树
        else if (cmp > 0)
            p = p.right;
        // cmp等于0,则返回p节点
        else
            return p;
    }
    return null;
}

// 获取TreeMap中key对应的节点(comparator不为null时)
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
    @SuppressWarnings("unchecked")
        K k = (K) key;
    // comparator不为null,则用comparator方式来比较
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    if (cpr != null) {
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            int cmp = cpr.compare(k, p.key);
            // cmp小于0,则继续遍历p节点左子树
            if (cmp < 0)
                p = p.left;
            // cmp大于0,则继续遍历p节点右子树
            else if (cmp > 0)
                p = p.right;
            // cmp等于0,则返回p节点
            else
                return p;
        }
    }
    return null;
}

删除元素

// 删除TreeMap中的键为key的节点,并返回节点值
public V remove(Object key) {
    // 先获取键为key的节点
    Entry<K,V> p = getEntry(key);
    // 节点为null,则返回null
    if (p == null)
        return null;
    V oldValue = p.value;
    // 删除节点
    deleteEntry(p);
    return oldValue;
}

导航方法

返回不小于key的最小节点

// 返回不小于key的最小键值对,没有则返回null
public Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) {
    return exportEntry(getCeilingEntry(key));
}

// 返回不小于key的最小键值对对应的key,没有则返回null
public K ceilingKey(K key) {
    return keyOrNull(getCeilingEntry(key));
}

// 获取TreeMap中不小于key的最小节点,不存在则返回null
final Entry<K,V> getCeilingEntry(K key) {
    // p为根节点
    Entry<K,V> p = root;
    while (p != null) {
        int cmp = compare(key, p.key);
        // 若key < p.key且p存在左子树,则让p为p的左子树
        // p不存在左子树就返回p
        if (cmp < 0) {
            if (p.left != null)
                p = p.left;
            else
                return p;
        } else if (cmp > 0) {
            // 若key > p.key且p存在右子树,则让p为p的右子树
            if (p.right != null) {
                p = p.right;
            } else {
                // 若p不存在右子树,则找出p的后继节点
                // p的后继节点有两种可能,一种是null,另一种是TreeMap中大于key的最小节点
                Entry<K,V> parent = p.parent;
                Entry<K,V> ch = p;
                // 如果p是p的parent的左孩子,则直接返回p.parent
                // 如果p是p的parent的右孩子,则一直向上寻找parent,直到parent为null
                while (parent != null && ch == parent.right) {
                    ch = parent;
                    parent = parent.parent;
                }
                return parent;
            }
        // 如果key == p.key则返回p
        } else
            return p;
    }
    return null;
}

// 新建一个AbstractMap.SimpleImmutableEntry类型对象,并返回
// SimpleImmutableEntry实际上是简化的key-value节点
static <K,V> Map.Entry<K,V> exportEntry(TreeMap.Entry<K,V> e) {
    return (e == null) ? null :
        new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(e);
}

返回不大于key的最大节点

// 返回不大于key的最大键值对,没有则返回null
public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) {
    return exportEntry(getFloorEntry(key));
}
 
// 返回不大于key的最大的键值的KEY,没有则返回null
public K floorKey(K key) {
    return keyOrNull(getFloorEntry(key));
}

// 获取TreeMap中不大于key的最小节点,不存在则返回null
// getFloorEntry和getCeilingEntry的原理类似,参照其理解
final Entry<K,V> getFloorEntry(K key) {
    Entry<K,V> p = root;
    while (p != null) {
        int cmp = compare(key, p.key);
        if (cmp > 0) {
            if (p.right != null)
                p = p.right;
            else
                return p;
        } else if (cmp < 0) {
            if (p.left != null) {
                p = p.left;
            } else {
                Entry<K,V> parent = p.parent;
                Entry<K,V> ch = p;
                while (parent != null && ch == parent.left) {
                    ch = parent;
                    parent = parent.parent;
                }
                return parent;
            }
        } else
            return p;

    }
    return null;
}

返回大于key的最小的节点

// 返回大于key的最小键值对,没有则返回null
public Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) {
    return exportEntry(getHigherEntry(key));
}

// 返回大于key的最小键值对的KEY,没有则返回null
public K higherKey(K key) {
    return keyOrNull(getHigherEntry(key));
}

// 获取TreeMap中大于key的最小节点,不存在则返回null
// getHigherEntry和getCeilingEntry仅在于不返回key相等的键值对
final Entry<K,V> getHigherEntry(K key) {
    Entry<K,V> p = root;
    while (p != null) {
        int cmp = compare(key, p.key);
        if (cmp < 0) {
            if (p.left != null)
                p = p.left;
            else
                return p;
        } else {
            if (p.right != null) {
                p = p.right;
            } else {
                Entry<K,V> parent = p.parent;
                Entry<K,V> ch = p;
                while (parent != null && ch == parent.right) {
                    ch = parent;
                    parent = parent.parent;
                }
                return parent;
            }
        }
    }
    return null;
}

返回小于key的最大节点

// 返回小于key的最大的键值对,没有则返回null
public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) {
    return exportEntry(getLowerEntry(key));
}

// 返回小于key的最大的键值对所对应的KEY,没有则返回null
public K lowerKey(K key) {
    return keyOrNull(getLowerEntry(key));
}

// 获取TreeMap中小于key的最大节点,不存在则返回null
// getLowerEntry和getFloorEntry仅在于不返回key相等的键值对
final Entry<K,V> getLowerEntry(K key) {
    Entry<K,V> p = root;
    while (p != null) {
        int cmp = compare(key, p.key);
        if (cmp > 0) {
            if (p.right != null)
                p = p.right;
            else
                return p;
        } else {
            if (p.left != null) {
                p = p.left;
            } else {
                Entry<K,V> parent = p.parent;
                Entry<K,V> ch = p;
                while (parent != null && ch == parent.left) {
                    ch = parent;
                    parent = parent.parent;
                }
                return parent;
            }
        }
    }
    return null;
}

数据结构

static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    K key;
    V value;
    Entry<K,V> left;
    Entry<K,V> right;
    Entry<K,V> parent;
    boolean color = BLACK;  // 节点颜色

    Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.parent = parent;
    }

    public K getKey() {
        return key;
    }

    public V getValue() {
        return value;
    }

    public V setValue(V value) {
        V oldValue = this.value;
        this.value = value;
        return oldValue;
    }

    public boolean equals(Object o) {
        if (!(o instanceof Map.Entry))
            return false;
        Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;

        return valEquals(key,e.getKey()) && valEquals(value,e.getValue());
    }
    
    // 覆盖hashCode
    public int hashCode() {
        int keyHash = (key==null ? 0 : key.hashCode());
        int valueHash = (value==null ? 0 : value.hashCode());
        return keyHash ^ valueHash;
    }

    public String toString() {
        return key + "=" + value;
    }
}

遍历

假设key和value都是String

  • 根据entrySet()通过Iterator遍历
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()){
    Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
    key = (String)entry.getKey();
    value = (String)entry.getValue();
}
  • 根据keySet()通过Iterator遍历
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while(iter.hasNext()){
    key = (String)iter.next();
    value = (String)map.get(key);
}
  • 根据value()通过Iterator遍历
Iterator iter = map.values().iterator();
while(iter.hasNext()){
    value = (String)iter.next;
}

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