干货分享:如何快速有效将WIND数据库下载的数据导入stata?

by DevinChu, 2018/12/16, NanJing

前言:WIND数据库是大家在科研路上常用的数据下载利器,但遗憾的是从WIND上下载下来的EXCEL数据文件的排列方式总是需要手工整理才能满足STATA的要求,进行后续的实证分析。出于这一需求,我们写了readWind的这一命令,用以将宽型的上市公司财务数据高效转换为长型的面板数据。

第一步:在stata中安装github的下载接口

在stata的command框中输入下面的代码耐心等待安装完成:

net install github, from("https://haghish.github.io/github/") 

第二步:通过github接口安装github上的命令

在stata的command框中输入下面的代码耐心等待安装完成:

 github install zhbsis/TwoSort

上述命名安装完成中你会发现你的c盘ado文件夹中的a文件夹里面多了readWind.ado的命令,这就是快速将WIND数据终端中下载的excel数据转换为有效stata数据格式的命令啦!!!

第三步:readWind对wind下载的excel格式有什么要求呢?

只要你的EXCEL数据满足下面的格式要求,都可以通过readWind读入到stata中:

股票代码 股票名称 时间1 时间2 ... 时间n
000016 深康佳A 1.051 .... .... .....
000017 深中华A 0.951 .... .... .....
...... ....... ..... .... .... .....

第四步:如何调用执行readWind命令呢?

readWind的具体命令格式如下:

readWind, var(excel名称) timeType(时间类型) t0(样本起始时间) [split splitN(样本分割数) erase] 

其中,

  • excel名称就是从wind下载下来的是excel名称,建议用英文命名,最好以变量名命名,比如我下载了ROE的数据,那这个excel就命令为ROE
  • 时间类型是指下载下来的数据是年度,季度还是月度,所以取值是y/q/m,暂时不支持日度
  • 样本起始时间,比如你选择从1995年1月开始下载,那么这个t0里面就写1995m1,如果是1991年第1季度开始,那就写1995q1,如果是年度数据以年为变化单位那就写1995
  • split splitN(n) erase这3个option是可选择的命令,主要是样本中的数据量太大时运行速度比较慢,所以我们采用了个折中的方法将样本分割成n个小样本,依次进行处理最后合并在一起。n取值越大分割的样本越小。建议n不要取值太小也不要太大。
  • 另外需要注意的是,本命令是基于gather命令进行的转置,所以需要先安装tidy中的gather命令:ssc install tidy

举个栗子:我从wind上下载了A股上市企业ROE的数据(ROE.xlsx)如下:


ROE.png

那么在stata中输入:

cd "C:\Users\Administrator\Desktop\ROE所在的文件夹"       

readWind, var(ROE) timeType(q) t0(1995q1)

或者

readWind, var(ROE) timeType(q) t0(1995q1) split splitN(10) erase

最后就可以看到漂亮规范的数据格式啦:


ROE.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • miRNA靶基因预测常用数据库 Newyee 关注 2018.07.25 23:52 字数 1107 阅读 988...
    汪汪2017阅读 381评论 0 0
  • 自动采集迁移ERP数据,博为小帮软件机器人解除更换系统之痛… 公司的ERP系统用了十多年了,使用期间软件开发商打了...
    小帮阅读 180评论 0 0
  • 欠拟合(underfitting) 、高偏差(bias) 过度拟合或过拟合(overfitting)、 高方差(v...
    奈何qiao阅读 298评论 0 0
  • 电量消耗的全过程分析 1.唤醒CPU耗电情况,例如:打开屏幕,所有要使用CPU/GPU工作的动作都会唤醒屏幕,都会...
    孤独的根号十二阅读 922评论 0 2
  • StudyPHP 记录自己在学习PHP中的点点滴滴.并做上记录,仅供参考! var_dump补充: var_dum...
    Fqqqqqq阅读 182评论 0 0