综合性miRNA靶基因预测数据库

对于miRNA靶基因的预测而言,目前有很多数据库都可以做。这些数据库的区别基本上在于纳入的数据量以及预测的算法不同。预测的结果总是有一些不同的,所以也就导致各个数据库的结果可能不是很一样。我们在做miRNA调控基因预测的时候,经常需要寻找很多个数据库来预测,进而取交集来说明结果的稳定性。今天就给大家介绍一个收集了多个数据库来预测miRNA调控的数据库:**miRNANet **(https://www.mirnet.ca/miRNet/home.xhtml)。

图片

图片

数据类型输入

这个数据库提供了多种数据输入的方式,可以满足我们对于miRNA靶基因预测的各种需求。

1.输入相关想要预测的ID来获得miRNA调控信息。这里输入的ID包括:miRNA、基因、lncRNA、circRNA、小分子物质、转录因子、表观遗传调控因子、假基因。

图片

2.提供基因的表达数据,从表达矩阵开始到差异表达再到miRNA调控网络一起做完。

3.提供miRNA的q-PCR的结果,分析差异表达的miRNA顺带的预测其靶基因。

图片

数据库操作

数据库对于每一个选项都提供了详细的实例,如果有同学需要使用的的话,可以通过例子来输入即可。我们这里就以其中一个,输入基因来预测miRNA调控网络来进行举例。

在输入基因进行miRNA预测的时候,我们来进行制定物种选择合适的选项之后。点击submit即可。

图片

提交完之后,我们点击下一步Proceed。就可以获得结果了。结果的界面当中包括👇几个信息

图片

我们可以点击Download就可以下载相关的结果。在下载的结果当中包含一个安装包。里面包含了网络当中的node和edge的信息。这些都是网络的基本信息,如果不是很了解的,可以看一下我们的第二篇推送。

图片

在点击Proceed的时候,我们就可以有一个可视化后的网络了。关于这个网络就是基于我们下载的数据构建了,我们完全可以自己在cytoscape里面构建和美化的。

图片

写在最后

基本上关于这个数据库的使用就这么多。有需要预测miRNA调控信息的,确实可以使用这个数据库来进行预测。随着现在网络数据库的增多,其实确实需要这种整合多个数据库来干一个事情的综合性数据库,这样的综合性数据库可以让我们不用疲于在不同的数据库当中预测结果了。

另外由于数据库布局和我们之前推送的一站式表达谱分析的数据库很像。所以查了一下果然是同一个团队的。有兴趣的可以看一下我们第三个帖子关于这个数据库的介绍。讲真的,这样整合性一站式的数据库真的很推荐使用的。

图片
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容