做我们这行的最喜欢的就是仪表盘Dashboard,长期以来甚至形成了一种仪表盘文化,有事没事做一个有用没用无所谓就喜欢放在那里看着,似乎桌面上有一个优雅的仪表盘截图才能显示自己特殊的品味,毕竟仪表盘的高颜值一直是各种高级人士的追求。
一张制作精良的仪表盘充分考虑了美学上的挑剔眼光,我可以用同色系的主题搭配一个色彩并不丰富,但非常美观并充满信息的页面,我需要考虑到布局对整体视觉的影响,此外理解并选择可视化图形见证了我对视觉的修养,视觉的传递在我与阅读者之间架起了一道隐形的桥梁。
但是,这都不是我要说的重点。重点是——你可能正在被仪表盘所欺骗。是的我们这种每天遨游在各种报表“技巧”中的职业人士早就猜透了你的喜好。表面上你关注的是KPIs,但是我知道当看到过滤器顺滑过度的动画的同时你的注意力将被吸引,事实上支撑仪表盘的数据可能是不稳定的,而这点很难被发现,因为数据被美丽的谎言包装过了。
…dashboards are poor at providing the nuance and context that effective data-driven decision making demands.”
——Harvard Business Review 13Jan2017
可视化数据加工将过去的数据包装后呈现在大家面前,而越华丽的包装就越能削弱你问数据相关性的可能性,因为这个时候你已经拜倒在石榴裙下了。
使用图形表现美国死于床上人数与人均奶酪消费量的关系,其中纠缠的两条线似乎正在向你展示他们之间的强相关性,漂亮的图形又过渡的分散了你的注意力,这个时候还会问问自己因果关系吗?
看似专业的谎言
各种报表、仪表盘无外乎是数据的展示,那么数据是企业自己提供的、计算方式是企业自己提供的、展现方式也是企业自己提供的,中间唯独忽略了具有一定审美能力的保镖编辑人员,这些人员并不完全真正了解每一份报表或图形的重要程度,甚至也不用需要,他们仅仅需要在事实的前提下将需求按照尽可能美观的方式呈现,那么问题就来了一点点的灵活性也许就可以导致指导整张仪表盘注意力的偏移。建立在你我之间的桥将你引到了另一条道路。
因果关系谎言
这个世界很奇妙,当数据被可视化呈现出来之后就会当作事实,毕竟仪表盘不会说谎。但是仪表盘的信息不完善性,被过度相信的美丽图形会被当作事实,甚至将会预测未来。那么真正这些因果关系是否可以得到推敲吗?还是IT人员用强视觉可视化故意突出了片面的理解。
上下文谎言
报表制作人员会调整报表元素展现位置,有时候仅仅是随机的,但是对于广大阅读者来说这似乎代表了某种“上下文”,这些上下文又开始反作用于大家对仪表盘的理解,毕竟两个连着的图形很可能说的类似的方向(其实并无卵关系)。这就是最常见的无心伤害。
如何揭穿谎言,请看下个篇章《Designed for me, built for us》