上一篇文章，我们讲了Presto的架构。Presto是一款内存计算型的引擎，所以对于内存管理必须做到精细，才能保证query有序、顺利的执行，部分发生饿死、死锁等情况。
内存池
Presto采用逻辑的内存池，来管理不同类型的内存需求。
Presto把整个内存划分成三个内存池，分别是System Pool ,Reserved Pool, General Pool。
System Pool 是用来保留给系统使用的，默认为40%的内存空间留给系统使用。
Reserved Pool和General Pool 是用来分配query运行时内存的。
其中大部分的query使用general Pool。 而最大的一个query，使用Reserved Pool， 所以Reserved Pool的空间等同于一个query在一个机器上运行使用的最大空间大小，默认是10%的空间。
General则享有除了System Pool和General Pool之外的其他内存空间。
为什么要使用内存池
System Pool自然不必说，名义上是规定系统所用内存，实际是为了划定出query能够使用的内存上限。避免query使用内存太多，造成oom。
那么，为什么需要保留区内存呢？并且保留区内存正好等于query在机器上使用的最大内存？
如果没有Reserved Pool， 那么当query非常多，并且把内存空间几乎快要占完的时候，某一个内存消耗比较大的query开始运行。但是这时候已经没有内存空间可供这个query运行了，这个query一直处于挂起状态，等待可用的内存。 但是其他的小内存query跑完后，又有新的小内存query加进来。由于小内存query占用内存小，很容易找到可用内存。 这种情况下，大内存query就一直挂起直到饿死。
所以为了防止出现这种饿死的情况，必须预留出来一块空间，共大内存query运行。 预留的空间大小等于query允许使用的最大内存。Presto每秒钟，挑出来一个内存占用最大的query，允许它使用reserved pool，避免一直没有可用内存供该query运行。
内存管理
Presto内存管理，分两部分：
query内存管理
query划分成很多task， 每个task会有一个线程循环获取task的状态，包括task所用内存。汇总成query所用内存。
如果query的汇总内存超过一定大小，则强制终止该query。
机器内存管理
coordinator有一个线程，定时的轮训每台机器，查看当前的机器内存状态。
当query内存和机器内存汇总之后，coordinator会挑选出一个内存使用最大的query，分配给Reserved Pool。
内存管理是由coordinator来管理的， coordinator每秒钟做一次判断，指定某个query在所有的机器上都能使用reserved 内存。那么问题来了，如果某台机器上，，没有运行该query，那岂不是该机器预留的内存浪费了？为什么不在单台机器上挑出来一个最大的task执行。原因还是死锁，假如query，在其他机器上享有reserved内存，很快执行结束。但是在某一台机器上不是最大的task，一直得不到运行，导致该query无法结束。
