sqlalchemy是python当中比较出名的orm（object relational mapping）程序， 即对象映射关系程序。
之所以选择sqlalchemy，是因为相较于其他python库，如storm、sqlobject等，其提供了企业级API，使得代码有健壮性和适应性，其设计灵活，使得能轻松写复杂查询，同时提供了兼容众多数据库（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的持久性模型。
首先，介绍一下sqlalchemy 的架构和工作原理：
如图所示，sqlalchemy主要分为三个模块：
ORM：实现一个Mapper对象，将Python中定义的类与数据库中的表建立关联，以及类的实例（instance）和表的行（row）建立关联；
Core：Core部分与ORM解耦和，如果想通过session管理、连接池管理、数据库语句执行sql语句，就可使用core。Core中包含的部件可以直接支持使用SQL Expression和RAW SQL。使用SQL Expression阅读性和可维护程度高，而RAW SQL更灵活，支持复杂的SQL语句；
DBAPI：sqlalchemy 没有提供直接连接数据库的功能，因此第三方库提供来实现数据库的连接。
通过对图的分析，我们可以清晰得出：使用sqlalchemy可以分为三种方式：
使用sql expression，通过 SQLAlchemy 的方法写sql表达式，简介的写sql；
使用raw sql，直接书写 sql；
使用ORM避开直接书写 sql；
简单了解sqlalchemy后，接下来介绍的主要是我们自动化框架中如何运用sqlalchemy的ORM方式操作数据库，提供统一的数据库验证方法协助完成自动化单元测试中的验证工作。
首先来一张自动化框架数据库连接的整体思维图：
框架中对数据库的操作大致分为五个部分：
database_factory模块：定义engine和操作数据库的一些公共方法；
connect_to_database装饰器：通过对database_operator模块中方法装饰（主要获取数据库表的映射类），完成数据库engine和session的创建，支持多个数据库session的建立，同时支持使用sqlalchemy的三种方式；
database_operator模块：通过调用database_factory模块公共方法来定义一些具体的操作表的语句；
database_object模块：自定义类；
database_assertion模块：对外提供公共的查询数据库方法，校验数据库值方法等。
思维图中简要展示了各个模块之间的联系，接下来详细介绍各个模块之间如何协同工作，完成对数据库的操作。
database_factory模块
build_engine方法定义，供connect_to_database装饰器调用；
查询数据库方法get_record_from_table等（其他方法此处忽略，重点讲解查询方法，单元测试中数据库校验只用到查询方法），供database_operator模块调用；
示例代码如下：
connect_to_database装饰器
支持ORM模式和RAW SQL模式；
支持同时连接多个数据库session；
数据库连接sql操作完成关闭所有的session；
示例代码如下：
database_operator模块
定义了具体的操作表的方法，被connect_to_database装饰，调用database_factory中公共方法；
示例代码如下：
database_object模块
定义所有的数据库表映射类，供database_operator模块连接数据库表使用；
python库sqlacodegen可以自动生成models文件，我们的自动化框架中支持oracle和mysql数据库，使用sqlacodegen产生这两种数据库映射类的语法如下：
1. oracle：
2. mysql：
生成的映射类示例代码如下：
所有的映射类都是继承自基类Base，declarative_base() 创建了一个BaseModel 类，这个类的子类可以自动与一个表关联。此处以 WfRoleResPerm 类为例，它的 __tablename__ 属性就是数据库中该表的名称，它有 role_id 和 perm_id 这两个字段，分别为Numeric和 38 个定长字符。
database_assertion模块
get_column_value_from_table方法底层调用database_operator模块中的具体连接数据库方法；
提供公共的校验数据模块，校验数据是否正确或者是否为空，主要方便单元测试中对数据update的校验；
示例代码如下：
编写公共的数据库校验方法，首先用户不需要知道底层数据库连接、查询等是如何实现的，同时对外（即单元测试）提供了统一查询数据库方法，不至于每个单元测试中调用方法各异，最后其支持轮询查询数据库表，使得没必要每次都分开去查询不同的数据库表。
了解了这几部分模块工作原理后，我们来看看单元测试用例中是如何运用的。
可以看到，只需要定义查询的json数据，调用公共的查询方法就ok啦。
本文作者：黄媛（点融黑帮），目前就职于点融网Techops QA团队，测试开发工程师，专注于自动化测试。
