1.中文分词器
1.1.什么是中文分词器
学过英文的都知道，英文是以单词为单位的，单词与单词之间以空格或者逗号句号隔开。
标准分词器，无法像英文那样按单词分词，只能一个汉字一个汉字来划分。
所以需要一个能自动识别中文语义的分词器。
1.2.Lucene自带的中文分词器
1.2.1.StandardAnalyzer：
image.png
单字分词：就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：“我爱中国”，
效果：“我”、“爱”、“中”、“国”。
1.2.2.CJKAnalyzer
二分法分词：按两个字进行切分。如：“我是中国人”，效果：“我是”、“是中”、“中国”“国人”。
上边两个分词器无法满足需求。
1.3.使用中文分词器IKAnalyzer
IKAnalyzer继承Lucene的Analyzer抽象类，使用IKAnalyzer和Lucene自带的分析器方法一样，将Analyzer测试代码改为IKAnalyzer测试中文分词效果。
如果使用中文分词器ik-analyzer，就在索引和搜索程序中使用一致的分词器ik-analyzer。
1.3.1.使用luke测试IK中文分词
（1）打开Luke，不要指定Lucene目录。否则看不到效果
（2）在分词器栏，手动输入IkAnalyzer的全路径
org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer
1.3.2.改造代码，使用IkAnalyzer做分词器
1.3.2.1.添加jar包
image.png
1.3.2.2.修改分词器代码
// 创建中文分词器
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
1.3.2.3.扩展中文词库
拓展词库的作用：在分词的过程中，保留定义的这些词
在src或其他source目录下建立自己的拓展词库，mydict.dic文件，例如：
image.png
在src或其他source目录下建立自己的停用词库，ext_stopword.dic文件
停用词的作用：在分词的过程中，分词器会忽略这些词。
在src或其他source目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml，内容如下（注意路径对应）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!-- 用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">mydict.dic</entry>
<!-- 用户可以在这里配置自己的扩展停用词字典 -->
<entry key="ext_stopwords">ext_stopword.dic</entry>
</properties>
如果想配置扩展词和停用词，就创建扩展词的文件和停用词的文件，文件的编码要是utf-8。
注意：不要用记事本保存扩展词文件和停用词文件，那样的话，格式中是含有bom的。
