人工智能之父John McCarthy教授的定义是：“制造智能机器，特别是智能的计算机程序的科学和工程”
换句话说，人工智能是制造智慧思考的电子机器的途径。
机器人或机器是智能的意味着他自己完成任务，并且从错误中学习，就像人类中的孩子。
人工智能和机器学习的差异
这两个术语相互联系并且被互用。因此在人们的大脑中造成一些混淆。
但他们是不同的术语。让我们通过一个例子加以理解，澄清我们错误的感知。
假如AI是树，那机器学习是树的主干。
机器学习是人工智能的子集。我们可以说人工智能的支柱是机器学习。
没有机器学习，机器不会自己完成任何的任务。
因此，如果你选择人工智能作为职业，你必须获得机器学习的知识。
如要在人工智能的路径上成功，你必须从基础开始理解机器学习。
人工智能的应用
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如今许多移动应用和软件基于人工智能。实际上，我们已被相当多的人工智能包围。
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如何一步一步成为人工智能工程师呢？
第一步，学好数学
第二步，掌握编程语言
第三步，学习算法
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第五步，使用机器学习库
第六步，深度学习
第七步，积累经验
第八步，成为AI工程师
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