刚刚看到这个问题，其实心里是没有底回答这个问题的，因为我也学的不怎么样，站出来说话仅仅因为自己已经在这个行业里面了，也做了几年的时间说一下自己的学习历程，把东西分享出来给大家做一个参考。
如何学机器学习方面
一：
首先我觉得你应该掌握一门语言（因为编程是基于语言的），比如python或者java，或者c++，python相对来说好学，机器学习集成包非常多，可以快速上手，快速实现一些例子
二：
复习一下线下代数，概率论，等统计学相关的概念，比如求似然，凸函数，全概率，贝叶斯等等
三:
找一个csdn，博客看一下经典算法原理，相对来说比较简单，因为经典算法就那么几个。
四:
github上找一下代码实例看看，最好练练
五:
如果能做到前面4条，你算是入门了 ，其他的还是多看看算法原理，知道了算法原理就知道参数设置各种东西了
