要抓取商品详情，您可以使用Java编写一个网络爬虫程序，该程序可以访问商品页面并从中提取信息。以下是一些可能有用的方法：
使用Jsoup库：Jsoup是一个用于HTML和XML文档解析的Java库，可以轻松地从HTML页面中提取数据。您可以使用以下代码抓取商品详情页面：
Document doc = Jsoup.connect("http://example.com/product/12345").get();
String price = doc.select("span[itemprop=price]").text();
String title = doc.select("h1[itemprop=name]").text();
String description = doc.select("div[itemprop=description]").text();
使用HttpClient库：HttpClient是Apache Commons HttpClient库的Java实现，可以用于发送HTTP请求和接收响应。您可以使用以下代码抓取商品详情页面：
HttpClient client = new HttpClient();
GetMethod method = new GetMethod("http://example.com/product/12345");
HttpResponse response = client.executeMethod(method);
InputStream inputStream = response.getResponseBodyAsStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// 在这里提取商品详情信息
}
使用Selenium库：Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的Java库，可以模拟用户与网页的交互。您可以使用以下代码抓取商品详情页面：
WebDriver driver = new FirefoxDriver();
driver.get("http://example.com/product/12345");
String price = driver.findElement(By.cssSelector("span[itemprop=price]")).getText();
String title = driver.findElement(By.cssSelector("h1[itemprop=name]")).getText();
String description = driver.findElement(By.cssSelector("div[itemprop=description]")).getText();
请注意，这些代码只是示例，并且可能需要根据具体情况进行调整。此外，在抓取商品详情时，请确保遵守网站的使用条款和条件，并尽可能减少对网站的负担。
除了以上提到的方法，还有一些其他的抓取商品详情的方法：
使用Python的Beautiful Soup库：Beautiful Soup是Python的一个用于解析HTML和XML文档的库，可以轻松地从网页中提取数据。以下是一个示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "http://example.com/product/12345"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
price = soup.find("span", {"itemprop": "price"}).text
title = soup.find("h1", {"itemprop": "name"}).text
description = soup.find("div", {"itemprop": "description"}).text
print(price, title, description)
使用Python的Scrapy库：Scrapy是一个用于编写Python爬虫的库，可以快速地抓取网站数据。以下是一个示例代码：
import scrapy
class ProductSpider(scrapy.Spider):
name = "product"
start_urls = ["http://example.com/product/12345"]
def parse(self, response):
price = response.css("span[itemprop=price]::text").get()
title = response.css("h1[itemprop=name]::text").get()
description = response.css("div[itemprop=description]::text").get()
yield {"price": price, "title": title, "description": description}
无论您选择哪种方法，都需要了解HTML和CSS选择器，以便轻松地从网页中提取所需的数据。同时，还需要注意网站的使用条款和条件，并尽可能减少对网站的负担，以免违反相关规定。
