在Linux下我们可以通过命令来查看当前的进程
ps aux | less
进程的组成和状态
上一个例子可以看出，我们可以看到进程的一些信息。进程是由进程控制块、程序段、数据段三部分组成的。
1）就绪状态（Ready）： 进程已获得除处理器外的所需资源，等待分配处理器资源；只要分配了处理器进程就可执行。就绪进程可以按多个优先级来划分队列。例如，当一个进程由于时间片用完而进入就绪状态时，排入低优先级队列；当进程由I/O操作完成而进入就绪状态时，排入高优先级队列。
2）运行状态(Running)： 进程占用处理器资源；处于此状态的进程的数目小于等于处理器的数目。在没有其他进程可以执行时(如所有进程都在阻塞状态)，通常会自动执行系统的空闲进程。
3）阻塞状态(Blocked)： 由于进程等待某种条件（如I/O操作或进程同步），在条件满足之前无法继续执行。该事件发生前即使把处理器资源分配给该进程，也无法运行。
Windows下的进程
打开任务管理器->详细信息 我们就可以看到各个进程和pid
什么是线程
线程是进程内部的执行块，也是程序执行流的最小单元。
通常在一个进程中可以包含若干个线程，它们可以利用进程所拥有的资源，在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位.
为什么要使用线程？
进程的切换需要系统分配资源，在这期间会有一定的开销。由于线程比进程更小，基本上不拥有系统资源，故对它的调度所付出的开销就会小得多，能更高效的提高系统内多个程序间并发执行的程度。
下面是一个例子
public class Main{
public static void main(String[] args){
System.out.println("Hello World!");
}
}
上面这个Java程序，运行了一个Java的进程，然而这个进程里存在一个线程，就是这个Java程序的主线程。
事实上，一个Java程序中不单单由一个线程组成，这个我们后面再讨论。
榨干计算机的性能
在服务器端程序和图像处理中，需要并发：与用户端不同，服务器端程序一般需要承受很重的用户访问压力，并发是唯一出路，对于复杂的业务，并发更容易模仿出我们的现实世界。
到了2004年的时候，摩尔定律在CPU的计算性能上已经失效了，CPU开始向多核发展。著名的计算机科学家唐纳德说：“在我看来，并发是因为硬件设计者基本无计可施了，他们将摩尔定律失效的责任推脱给了软件开发者。”所以，并发就在一定程度上就是为了榨干计算机的性能，让计算机计算发挥到极致。
我们知道程序执行时有序的，比如我们计算1+1=2
public class Main{
public static void main(String[] args){
int a=1;
int b=1;
System.out.println(a+b);
}
}
虽然我们表面上看到执行这个代码很简单，但是在计算机内部远不止这么简单的。那么我们首先从硬件的角度先了解一下计算机程序的执行，大致可以分为下面几步：
取指 IF
译码 ID
执行 EX
存储器访问 MEM
写回 WB
流水线，指令重排序
那么在之前的分析中我们发现，执行一次程序需要很多指令，每一个指令都代表了一个硬件的运作，当一个硬件运作结束了之后，这个硬件就可以被其程序使用，这样就成了流水线。
IF ID EX MEM WB
IF ID EX MAM WB
但是如果流水线中断，那么再次满载就要好几个周期，效率就会极慢，为了减少中断流水线，防止效率降低，就采用了指令重排序。这里就不具体的说指令重排序了，字面上理解就是程序的乱序执行。那么问题又来了，程序乱序执行一定会带来一定的问题，其中很大的问题就是结果的不确定性，这也是并发的一个问题。
Java并发很大程度上应用了继承，这里我们先回顾一下继承的知识。
写一个类A，A中有方法abc，输出Hello，类B继承A，覆盖方法abc，使其输出World。实例：
public class A{
public void abc(){
System.out.println("Hello");
}
}
public class B extends A{
@Override
public void abc(){
System.out.println("World");
}
}
