归并分治

先来看一个题目

计算数组的小和
这个题目的暴力解法很容易想,每次遍历当前数左边的数,如果小于等于当前数,则加入到小和中。暴力解法是时间复杂度为O(n2)。
而如果我们使用归并分治的方法,可以使得时间复杂度为O(n*logn)。

归并分治的原理

以计算数组的小和为例,将数组分为两半,其小和应该等于左半部分的小和,加上右半部分的小和,在加上左跨右部分的小和

上面的示例中,左右部分都已经有序,这就使得计算左跨右的小和变得容易,只需定义左右两个指针,扫描左右部分
1)左指针元素小于等于右指针元素,将左指针元素加入sum中,左指针后移;

2)否则,当前sum的值即为右指针元素的小和,右指针后移
因此,当我们划分后,计算数组的小和时,可以加入归并排序,便于计算左跨右的小和。
import java.util.*;
import java.io.*;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static int MAXN=100000;

    public static int[] arr=new int[MAXN];

    public static int[] help=new int[MAXN];

    public static int n;
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StreamTokenizer in=new StreamTokenizer(br);
        PrintWriter out=new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        in.nextToken();
        n=(int)in.nval;
        for(int i=0;i<n;i++){
            in.nextToken();
            arr[i]=(int)in.nval;
        }
        out.println(smallSum(0,n-1));
        out.flush();
        out.close();
    }
    // 当smallSum(l,r)调用完之后,arr[l...r]上是有序的
    // 返回值选择long类型,避免溢出
    public static long smallSum(int l,int r){
        if(l==r) return 0;
        int mid=(l+r)/2;
        return smallSum(l,mid)+smallSum(mid+1,r)+merge(l,mid,r);
    }
    public static long merge(int l,int m,int r){
        int sum=0;
        long ans=0;
        for(int j=m+1,i=l;j<=r;j++){
            while(i<=m && arr[i]<=arr[j]){
                sum+=arr[i++];
            }
            ans+=sum;
        }
        // 正常merge ,排序
        int i = l;
        int a = l;
        int b = m + 1;
        while (a <= m && b <= r) {
            help[i++] = arr[a] <= arr[b] ? arr[a++] : arr[b++];
        }
        while (a <= m) {
            help[i++] = arr[a++];
        }
        while (b <= r) {
            help[i++] = arr[b++];
        }
        for (i = l; i <= r; i++) {
            arr[i] = help[i];
        }
        return ans;
    }
}

再看另一个题
翻转对

求翻转对可以将数组划分为两部分,分别求两部分的翻转对数量,然后再求左跨右的翻转对数量,满足归并分治的条件1)。两部分数组有序时,求左跨右的翻转对数量,同样可以使用左右两个指针来遍历的方式,满足归并分治的条件2)。
class Solution {
    public static int[] help=new int[50000];

    public int reversePairs(int[] nums) {
        return numPairs(nums,0,nums.length-1);
    }
    public static int numPairs(int[] nums,int l,int r){
        if(l==r) return 0;
        int mid=(l+r)/2;
        return numPairs(nums,l,mid)+numPairs(nums,mid+1,r)+merge(nums,l,mid,r);
    }
    public static int merge(int[] nums,int l,int m,int r){
        int ans=0;
        int sum=0;  //该元素的归并对数量
        for(int i=l,j=m+1;i<=m;i++){
            while(j<=r && (long)nums[i]>(long)2*nums[j]){
                sum++;
                j++;
            }
            ans+=sum;
        }
        //归并排序
        int i=l;
        int a=l,b=m+1;
        while(a<=m && b<=r){
            help[i++]=nums[a]<=nums[b]?nums[a++]:nums[b++];
        }
        while(a<=m) help[i++]=nums[a++];
        while(b<=r) help[i++]=nums[b++];
        for(int k=l;k<=r;k++) nums[k]=help[k];
        return ans;
    }
}
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